【摘要】 本发明公开了一种合成虚拟视点图像的新方法，该方法首先通过双向投影生成初始虚拟视点图像，然后检测初始虚拟视点图像上的瑕疵区域，将这些区域统一标记成待填充区域；对于待填充区域，通过基于块的分层次空洞填补算法进行填充，最终获得高质量的虚拟视点图像；本发明在视差图质量较差的情况下仍能够得到高质量的虚拟视点图像，从而有效降低虚拟视点合成方法对视差图精度的依赖性。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210389767.9 【申请日】2012-10-15 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102892021B 【公开公告日】2014-11-19 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102892021B 【授权公告日】2014-11-19 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04N13/02; H04N13/04 【发明人】杜歆; 叶刚; 朱云芳 【主权项内容】1.一种合成虚拟视点图像的新方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)生成初始虚拟视点图像：输入立体图像的左右视图和左右视差图，按照视角调整的要求，通过双向投影方法生成初始虚拟视点图像；(2)瑕疵检测：对初始虚拟视点图像进行瑕疵检测，检测出其中的错误区域和空洞区域，统一标记为待填充区域；(3)分层次空洞填补：对标记出的待填充区域进行分层次空洞填补，得到高质量的虚拟视点图像；具体包含以下步骤：(3-1)对初始虚拟视点图像、左视图和右视图分别进行降采样，建立各图像的N层降采样图像金字塔{MN, MN-1, …, M2, M1}，其中N为自然数，Mi(i＝1, 2, …, N-1, N)表示图像金字塔中第i层的图像，其中最底层MN与原图具有同样的尺寸，Mi-1层图像从Mi层通过降采样得到；通过降采样，初始虚拟视点图像所对应的图像金字塔中的待填充区域将不断减小，图像金字塔的层数确定以最顶层金字塔图像中的待填充区域变得足够小为准；(3-2)自顶向下(M1→M2→…)开始对初始虚拟视点图像中标记出的待填充区域逐点做基于块的空洞修复处理，填充修复后将此点标记为已知点；其中基于块的空洞修复处理，具体包含以下步骤：(3-2-1)对于待修复“待填充区域”中的每个待填充像素点P，以像素点P和其八邻域像素中第i个邻域像素为中心的窗口为一个块，由此可以构成共9个块；(3-2-2)对于每个块，在同一层图像金字塔的左右视图的同一行上与的最佳匹配块，标记为；(3-2-3)将得到的所有有效的最佳匹配块中对应位置像素进行加权平均，得到待修复空洞像素点的像素值；(3-3)向低一层金字塔图像传递修补结果；(3-4)重复步骤(3-2)、(3-3)直至处理完MN得到完整修复后的虚拟视点图像。 【当前权利人】浙江大学 【当前专利权人地址】浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000470095016Q 【引证次数】5.0 【他引次数】5.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】18

未经允许不得转载：http://www.zhongzhencnc.com/1791599029.html