【摘要】 本发明公开了一种数字伪装图像生成方法，步骤如下：前景图像中选取伪装区域放入背景图像；对伪装区域和背景图像进行二尺度分解处理；对伪装区域进行边缘提取和结构性边缘识别，得到重要结构特征边缘；对重要结构特征边缘中的长边缘进行膨胀和分段处理，得到非连续的结构重要性边缘约束映射图；定义伪装区域大尺度层梯度的梯度约束；依据结构重要性边缘约束映射图及梯度约束，将伪装区域的大尺度层和背景图像的大尺度层进行非线性融合；将伪装区域的细节层和背景图像的细节层进行混合；将结果图像的大尺度层和结果图像的细节层进行叠加，并结合背景图像的色彩通道得到伪装图像。本发明数字伪装图像生成方法，算法明确，界面友好，结果逼真。 -官网 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210198975.0 【申请日】2012-06-12 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102779326B 【公开公告日】2014-08-06 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102779326B 【授权公告日】2014-08-06 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06T1/00 【发明人】杜辉; 金小刚 【主权项内容】1.一种数字伪装图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)分别输入前景图像和背景图像，用户任意选取前景图像中一封闭区域作为伪装区域；(2)对伪装区域和背景图像分别进行二尺度分解处理，得到各自的大尺度层和细节层，方法如下：将伪装区域和背景图像的CIE RGB颜色空间变换至CIE-Lab颜色空间，得到亮度通道和色彩通道，在亮度通道上运用边缘感知滤波器，分别得到伪装区域和背景图像的大尺度层，分别用伪装区域和背景图像的亮度通道减去各自对应的大尺度层即得到相应的细节层；(3)对伪装区域进行边缘提取和结构性边缘识别，计算得到重要结构特征边缘；(4)选取重要结构特征边缘中的长边缘进行膨胀和分段处理，得到非连续的结构重要性边缘约束映射图；(5)计算伪装区域的大尺度层梯度，依据梯度分布定义梯度约束；(6)依据所述结构重要性边缘约束映射图及梯度约束，将伪装区域的大尺度层和背景图像的大尺度层进行非线性融合，得到结果图像的大尺度层；(7)将伪装区域的细节层和背景图像的细节层进行混合，得到结果图像的细节层；(8)将结果图像的大尺度层和结果图像的细节层进行叠加，并结合背景图像的色彩通道得到伪装图像。 【当前权利人】浙江大学 【当前专利权人地址】浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000470095016Q 【引证次数】2.0 【他引次数】2.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】5

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