【摘要】 本发明公开了一种无损快速检测花生新鲜度的方法。它包括如下步骤：选择外壳完好无破损的干净花生作为样品，用电子鼻对其生成的顶空气体进行检测。选择各传感器响应值的最大值作为原始数据，将新鲜花生响应值的原始数据定义为新鲜花生模块，陈年花生响应值的原始数据定义为陈年花生模块，将待测花生响应值的原始数据定义为未知模块。用数据处理软件对新鲜花生模块和陈年花生模块进行分析，并结合分析结果对未知模块中各待测花生的新鲜度进行判定。本发明通过直接在带壳情况下对花生气味进行检测，首次实现了真正意义上的花生新鲜度的快速、便捷、无损检测。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210250611.2 【申请日】2012-07-19 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102749426B 【公开公告日】2014-06-11 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102749426B 【授权公告日】2014-06-11 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G01N33/02 【发明人】王俊; 叶蔺霜 【主权项内容】1.一种定性无损快速检测花生新鲜度的方法，其特征在于它的步骤如下： 1)选择单个大小、重量接近的新鲜花生和陈年花生作为样本，用洁净水洗净花生表面杂质，擦干后挑选外壳完好的新鲜花生和陈年花生分别放于不同密闭容器中，再用电子鼻对密闭容器中的顶空气体进行检测； 2)电子鼻的多个传感器在间隔一定时间的响应值组成数据矩阵，选择数据矩阵中的响应值的最大值作为原始数据，将新鲜花生响应值的原始数据定义为新鲜花生模块，陈年花生响应值的原始数据定义为陈年花生模块，待测花生响应值的原始数据定义为待测花生模块，用数据处理软件对新鲜花生模块、陈年花生模块和待测花生模块进行分析后，获得待测花生的新鲜度； 所述的步骤1)为：将20-30g洗净完好的新鲜花生和一年陈花生分别放于200ml烧杯中，用封口膜在常温下密封，密封静置30-45分钟，抽取顶空气体，电子鼻检测时间为150-180秒； 所述的步骤2)为：选择数据矩阵中的响应值的最大值作为原始数据时，因为每根传感器响应值达到最大值时的时间不相同，检测所得的原始数据分别用K最邻近算法分析、Fisher判别分析和Bayes判别分析进行分析，再用Wilks’lambda选择法对原始数据进行优化剔除数据矩阵中区分度不显著的传感器的响应值，进一步进行K最邻近算法分析、Fisher判别分析和Bayes判别分析，最后结合Wilks’lambda选择法对原始数据进行优化前和后的共六种分析结果对待测花生模块中的各待测花生新鲜度进行判定；Wilks’lambda选择法通过统计量Wilks λ最小值来选择变量；K最邻近算法依据最邻近的一个或几个样品类别来决定待测样品所属的类别，若一个样品在特征空间中的K个最相似的样品中的大多数属于某一个类别，则该样品也属于这个类别，选用欧氏距离法计算实例间的距离；Fisher判别分析依据样品到每一类总体重心的距离来决定待测样品所属的类别，若一个样品在特征空间中到某一类总体重心的距离最短，则该样品属于这一类；Bayes判别分析依据样品划分到每一类的概率来决定待测样品所属的类别，若一个样品划分到某一类的概率最大，则该样品属于这一类；若上述六种分析结果中有五种分析法将待测花生判定为新鲜花生，则判定待测花生为新鲜花生；若分析结果中有五种分析法将待测花生判定为陈年花生，则判定待测花生为陈年花生，否则判定待测花生的新鲜程度在陈年花生与新鲜花生之间。 【当前权利人】浙江大学 【当前专利权人地址】浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000470095016Q 【引证次数】4.0 【自引次数】1.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】5

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