【摘要】 本发明公开了一种基于组合权重的地表水水质评价方法。它的步骤如下：首先选取水质指标建立水质评价体系，然后使用主观赋权法层次分析法、客观赋权法熵值法和超标加权法获取水质指标的三组权重向量，并且使用基于理想点法的权重合成方法进行权重合成，确定水质指标的组合权重；将水质指标作为证据，计算各证据对于各水质类别的基本信任分配，然后使用基于组合权重的证据加性合成规则进行证据合成；根据证据合成结果，选取信任度最高的水质类别作为该水质评价类别，并根据各水质类别的信任度变化进行水质变化趋势的分析。本发明综合各水质指标的影响判定水质类别，评价结果客观、合理，同时可以进行水质变化趋势的分析。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210003871.X 【申请日】2012-01-06 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102565297B 【公开公告日】2014-11-12 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102565297B 【授权公告日】2014-11-12 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G01N33/18; G06F19/00 【发明人】冀海峰; 汤爱中; 王保良; 黄志尧; 李海青 【主权项内容】一种基于组合权重的地表水水质评价方法，其特征在于它的步骤如下：1)首先选取实际监测水质指标中的溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮、化学需氧量、五日生化需氧量、重金属铜、重金属铬、重金属铅、氰化物、氟化物、硝酸盐、挥发酚、石油类、粪大肠菌群，建立水质评价体系，然后使用主观赋权法层次分析法、客观赋权法熵值法和超标加权法获取水质指标的三组权重向量，并且使用基于理想点法的权重合成方法进行权重合成，确定水质指标的组合权重；2)将所选取的水质指作为一组证据，计算各个证据对于各水质类别的基本信任分配，然后使用基于组合权重的证据加性合成规则进行证据合成；3)根据证据合成结果，选取信任度最高的水质类别作为该水质评价类别，并根据各水质类别的信任度变化进行水质变化趋势的分析。 【当前权利人】浙江大学 【当前专利权人地址】浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000470095016Q 【引证次数】3.0 【被引证次数】2 【他引次数】3.0 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】22

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