【摘要】 本发明公开了一种基于超声信号的塑料注射过程模腔压力检测方法。该方法首先获取注射成型过程中模腔壁与熔体界面间超声回波信号、模具温度以及注射油缸压力，然后构建基于贝叶斯准则的高斯过程软测量模型，将步骤1中所采集到的数据作为训练数据，模型输入为超声回波信号、模具温度以及注射油缸压力，模型输出为模腔内熔体压力，模型构建完成后利用最小化负边界似然函数对数方法对模型进行最优化，最后将经过优化的高斯过程软测量模型以C语言的形式写入注射成型装备控制器中，并实现模腔压力的实时在线软测量；本发明能够实现注塑过程中模腔内熔体压力的在线软测量，具有价格低廉、使用方便的特点。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路388号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210063259.1 【申请日】2012-03-12 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102601951B 【公开公告日】2014-05-07 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102601951B 【授权公告日】2014-05-07 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】B29C45/77 【发明人】王硕; 应济; 蔡侃; 孙明涛 【主权项内容】一种基于超声信号的塑料注射过程模腔压力检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用数据采集卡对模腔内压力传感器、模具温度传感器以及注射油缸压力传感器以相同的频率进行采集；利用超声检测卡对模腔壁与熔体界面间的回波信号进行采集；(2)利用Matlab构建基本高斯过程软测量模型，并利用步骤(1)中所采集到的数据对模型进行训练与优化；(3)将步骤(2)中构建的高斯软测量模型以C语言的形式写入注塑机的注射成型装备控制器；(4)在一个控制周期内对采集到的超声回波信号、模具温度以及注射油缸压力进行低通滤波，并将滤波后的信号代入高斯软测量模型进行运算，得出均值及相应的方差，其中，均值即为实时的模腔压力预测值，从而完成对注射过程中模腔压力的高斯过程软测量。 【当前权利人】浙江大学 【当前专利权人地址】浙江省杭州市西湖区余杭塘路388号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000470095016Q 【引证次数】4.0 【自引次数】1.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】10

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