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基于前沿面投影-数据包络分析的高校创新创业能力排序精化方法专利

时间:2026-09-26    作者:admin 点击: ( 0 ) 次

【摘要】 本发明涉及一种基于前沿面投影数据包络分析的高校创新创业能力排序精化方法,尤其能从相对效率的角度上进行分析。包括一个基于C2R模型的针对决策DEA有效或弱DEA有效的判断方法、基于C2GS2模型的针对决策DEA有效或弱DEA有效的判断方法和基于前沿面投影绩效排序方法。本发明与现有技术相比,其显著优点是:在“相对效率”概念基础上发展起来的一种系统方法,在避免主观因素和简化运算等方面有着优越性;基于C2R和C2GS2模型的分析,可以得到比传统DEA方法更加详细的结果;前沿面投影绩效排序模型侧重于反映有效决策单元的稳定性,当某一有效决策单元向其它生产前沿面(有效单元互连组成的)越逼近,它的有效性自然越高。 【专利类型】发明申请 【申请人】无锡南理工科技发展有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】214192 江苏省无锡市锡山经济开发区芙蓉中三路99号 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】锡山区 【申请号】CN201210417681.2 【申请日】2012-10-26 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103778316A 【公开公告日】2014-05-07 【公开公告年份】2014 【IPC分类号】G06F19/00 【发明人】李千目; 侯君; 张晟骁; 戚湧; 董春秋; 张弘均; 刘魁; 李宗骍; 杨文; 王鹏飞 【主权项内容】1.一种基于前沿面投影数据包络分析的高校创新创业能力排序精化方法,其特征在于它包括基于C2R的模型对决策DEA有效性进行判断的步骤、基于C2GS2模型的对决策DEA有效性进行判断的步骤和基于前沿面投影的绩效排序步骤。? 【当前权利人】无锡南理工科技发展有限公司 【当前专利权人地址】江苏省无锡市锡山经济开发区芙蓉中三路99号 【专利权人类型】有限责任公司 【统一社会信用代码】9132020569785681XK

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