【摘要】本发明涉及一种装饰膜。它包括基层(1)和表层(2)，其特点是：所述表层(2)设有微孔(3)，所述基层(1)和表层(2)之间设有吸音层(4)，所述吸音层(4)为聚氨酯吸音泡沫，所述基层(1)由织物制成，所述织物由一层银纤维面料与一层竹
【摘要】 本发明属于计算机影响领域，是一种对实时轴承外观缺陷检测的方法。本发明首先通过工业相机采集生产线上的轴承图像，然后对图像进行预处理，包括圆心检测，区域分割，图像旋转，阈值分割以及缺陷检测。本发明能够以较快的速度和较高的准确性识别出外观有缺陷的生产线上的轴承。。： 【专利类型】发明申请 【申请人】江南大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学物联网工程学院 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】滨湖区 【申请号】CN201210551389.X 【申请日】2012-12-18 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103868924A 【公开公告日】2014-06-18 【公开公告年份】2014 【IPC分类号】G01N21/88 【发明人】彭力; 曹亚陆 【主权项内容】一种实时轴承外观缺陷检测的方法，其特征在于，该方法含有以下步骤：(1)轴承外观图像的采集：通过工业相机采集系统采集图像并存储；(2)轴承外观图像的预处理：提取轴承图像区域，并对其进行去噪平滑预处理，并进行圆心检测；(3)轴承外观的提取：利用Canny算子边缘检测找出轴承轮廓；(4)轴承外观缺陷的识别：利用差减匹配的方法检测出外观有缺陷的轴承。 该数据由<>整理 【当前权利人】江南大学 【当前专利权人地址】江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学物联网工程学院 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】1210000071780177X1 【引证次数】3.0 【被引证次数】17 【自引次数】1.0 【他引次数】2.0 【被他引次数】17.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】17
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