【摘要】 本发明涉及一种基于GPU的并行高清视频车辆检测方法，其包括如下步骤：a、将高清监控相机输出的原始视频流传输到显示卡显存内，显示卡内的GPU对原始视频流进行并行解码，以得到一帧灰度图像；b、GPU将每帧灰度图像分割成N×N个图像子块，并对每个图像子块并行提取SIFT特征；c、GPU对每个图像子块进行并行稀疏编码；d、并行计算得到每个图像子块对应的约束矩阵U；e、并行计算每个图像子块的特征向量zk；f、GPU将上述计算得到的特征向量zk进行并行线性分类判别，得到相应的判决结果fk；g、GPU将判决结果fk返回到CPU内，CPU根据判决结果fk控制高清监控相机的工作状态。本发明能满足高清视频监控实时性要求，适应范围广，安全可靠。。 【专利类型】发明授权 【申请人】中兴智能交通(无锡)有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】214135 江苏省无锡市新区菱湖大道200号中国传感网国际创新园A座6层 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】滨湖区 【申请号】CN201210134002.0 【申请日】2012-05-03 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102695040B 【公开公告日】2014-04-16 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102695040B 【授权公告日】2014-04-16 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04N7/18; G06K9/00 【发明人】李健; 郑志彤; 彭敏; 刘海峰; 李翔; 黄溅华 【主权项内容】一种基于GPU的并行高清视频车辆检测方法，其特征是，所述并行高清视频车辆检测方法包括如下步骤：(a)、将高清监控相机输出的原始视频流传输到显示卡显存内，所述显示卡内的GPU对原始视频流进行并行解码，以得到一帧灰度图像；(b)、所述GPU将每帧灰度图像分割成N×N个图像子块，并对每个图像子块并行提取SIFT特征，以得到N2个特征矩阵T1、T2、……、TN2；(c)、所述GPU利用上述N2个特征矩阵T1、T2、……、TN2，对每个图像子块进行并行稀疏编码，以得到对应的编码矩阵B1、B2、……、BN2；(d)、所述GPU根据上述对应的特征矩阵及编码矩阵，并行计算得到每个图像子块对应的约束矩阵U；(e)、GPU根据相应的约束矩阵U，并行计算每个图像子块的特征向量zk；(f)、GPU将上述计算得到的特征向量zk进行并行线性分类判别，得到相应的判决结果fk；(g)、GPU将判决结果fk返回到CPU内，CPU根据判决结果fk控制高清监控相机的工作状态。 【当前权利人】中兴智能交通股份有限公司 【当前专利权人地址】江苏省无锡市新区菱湖大道200号中国传感网国际创新园A座6层607 【引证次数】5.0 【自引次数】1.0 【他引次数】4.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】14

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