【摘要】 本发明涉及一种针对机械轴承上按环形分布的压印字符的在线检测方法。该方法首先将现场在线采集到的轴承灰度图片二值化，使用改进的随机圆检测算法准确而快速地定位出轴承的圆心位置；然后以轴承圆心为原点建立极坐标系，利用投影法找出轴承圆环上的字符区域，并使用仿射变换的方法将字符环形分布矫正为水平分布。其优点是：该处理方法能够有效减少变换过程中产生的毛刺，变换后图像质量较好；最后对归一化后的字符提取轮廓层次特征并使用支持向量机进行训练和识别，最终实现机械轴承环形分布压印字符的在线检测。 【专利类型】发明授权 【申请人】江南大学; 无锡信捷电气股份有限公司 【申请人类型】企业,学校 【申请人地址】214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】滨湖区 【申请号】CN201210084140.2 【申请日】2012-03-27 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102663386B 【公开公告日】2014-06-25 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102663386B 【授权公告日】2014-06-25 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06K9/32; G06K9/46 【发明人】白瑞林; 高保平; 吉峰; 李杜 【主权项内容】机械轴承环形分布压印字符的在线检测方法，其特征是，包括如下步骤：步骤一、将在线采集到的轴承灰度图转化为二值图并定位轴承的圆心位置；步骤二、以轴承圆心为原点建立极坐标系，在极坐标上利用投影法进行轴承字符区域定位，然后使用基于仿射变换的方法将字符环形分布矫正为水平分布；步骤三、对归一化后的单个字符提取改进的轮廓层次特征，并使用支持向量机进行训练和识别；所述的改进的轮廓层次特征为：从左、右、上、下方向抽取字符的两层轮廓层次特征Ln(j)、Rn(j)、Un(i)、Dn(i)；设f(x，y)是经预处理归一化为48×32大小的二值图像，即宽为48，长为32；规定f(x，y)=1为目标像素，f(x，y)=0为背景像素；字符的左侧第1层轮廓层次特征L1(j)定义为字符图像的第j行从左到右扫描第1次遇到图像像素从″0″转变到″1″时的水平坐标值，即：L1(j)=min{min{i 【当前权利人】江南大学; 无锡信捷电气股份有限公司 【当前专利权人地址】江苏省无锡市蠡湖大道1800号; 江苏省无锡市滨湖区胡埭工业园北区刘塘路9号 【专利权人类型】公立; 股份有限公司(上市) 【统一社会信用代码】1210000071780177X1; 91320200674440635K 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】13

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