【摘要】 本发明公开一种基于贝叶斯压缩感知的室内无线终端定位方法，其步骤为：对需定位无线终端所在的室内区域划分网格，各网格大小为所需定位精度大小；分别在各网格点处采集各无线接入点的信号强度并上传至中心服务器；中心服务器将在所有网格点处采集到的同一个无线接入点的所有信号强度数据与相应网格点的位置对应，分别得到每个无线接入点的位置指纹图；在需定位无线终端处实时采集每个无线接入点的信号强度并上传至中心服务器；中心服务器利用位置指纹图，对接收到的在需定位无线终端处采集的实时信号强度数据压缩采样，并对压缩采样后的信号强度运行多任务贝叶斯联合压缩重构算法，得到需要定位各无线终端的真实位置。 数据由整理 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210077542.X 【申请日】2012-03-21 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102638889B 【公开公告日】2014-10-15 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102638889B 【授权公告日】2014-10-15 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04W64/00 【发明人】张媛; 赵志峰; 李荣鹏; 张宏纲; 靳建雄 【主权项内容】1.一种基于贝叶斯压缩感知的室内无线终端定位方法，其特征是，包括如下步骤：(1)对需要定位的无线终端所在的室内区域划分网格，每个网格的大小为需要定位的无线终端的所需定位精度的大小，并且满足以下关系：1≤K≤D，其中，D表示划分网格后的网格点的总数目，D≥1，K表示室内区域中需定位的无线终端的数目；分别在每个网格点处采集所述室内区域的各个无线接入点的信号强度，将采集到的所有信号强度数据上传至所述室内区域的中心服务器；中心服务器将在所有网格点处采集到的同一个无线接入点的所有信号强度数据与相应的网格点的位置进行对应，分别得到每一个无线接入点的位置指纹图；并且，在每个需定位的无线终端处实时采集每个所述无线接入点的信号强度，并将所采集到的所有信号强度数据上传至所述中心服务器；(2)所述中心服务器分别利用各无线接入点的位置指纹图，相应地对接收到的在各需定位的无线终端处采集的信号强度数据进行压缩采样，所述压缩采样方法为：所述中心服务器利用各无线接入点的位置指纹矩阵和对应的高斯采样矩阵相应地对接收到的在所述需定位的无线终端处采集的信号强度数据进行非相关映射；所述高斯采样矩阵为一个M行N列的随机高斯矩阵，其中，N表示在每个需定位的无线终端处对同一个无线接入点的信号强度进行采集的次数，M表示从每个需定位的无线终端处所采集的同一个无线接入点的信号强度的N个采样值中随机选择的采样值的数量，并且，1≤D≤N，K≤M

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