【摘要】 本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种垃圾图片识别方法和装置，所述方法包括 : 获取待识别图片的图片特征；对所述图片特征进行切分，生成图片特征序列；将所述图片特征序列中连续两个图片特征作为特征组合，将所述特征组合与预存的垃圾图片特征库中的特征组合倒排索引进行快速比对，获取包含所述图片特征组合的垃圾图片集合；计算待识别图片与所述垃圾图片集合中各垃圾图片的相似度值，当有任意一张垃圾图片与待识别图片的相似度值大于设定阈值时，则判断所述待识别图片为垃圾图片。本发明提供的方法一方面可以提高垃圾图片的识别效率；另一方面，对垃圾图片变化的适应性强，提高了识别效果。 -官网 【专利类型】发明授权 【申请人】杭州朗和科技有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】310013 浙江省杭州市西湖区教工路1号18号楼6层604-605室 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210169939.1 【申请日】2012-05-23 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102722709B 【公开公告日】2014-10-29 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102722709B 【授权公告日】2014-10-29 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06K9/46; G06T7/00 【发明人】潘照明; 周森; 朱经纬; 但红卫 【主权项内容】一种垃圾图片识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图片的图片特征；对所述图片特征进行切分，生成图片特征序列；将所述待识别图片的图片特征序列中连续两个图片特征作为图片特征组合，将所述图片特征组合与预存的垃圾图片特征库中的特征组合倒排索引进行比对，获取包含所述图片特征组合的垃圾图片集合；所述垃圾图片特征库包含有垃圾图片库中的所有垃圾图片的图片特征；分别计算待识别图片与所述垃圾图片集合中各垃圾图片的相似度值，当有任意一张垃圾图片与待识别图片的相似度值大于设定阈值时，则判断所述待识别图片为垃圾图片；其中，所述方法还包括：为所述垃圾图片特征库建立倒排索引的步骤；其中，所述倒排索引由哈希表组成，所述哈希表以连续两个图片特征组成的特征组合为键、以包含所述特征组合的垃圾图片的图片标识以及特征组合在图片特征序列中的出现次数两项信息的链表为值；其中，所述图片标识为垃圾图片在垃圾图片特征库的唯一标识。 【当前权利人】杭州网易智企科技有限公司 【当前专利权人地址】浙江省杭州市滨江区长河街道网商路399号3幢408室 【引证次数】4.0 【他引次数】4.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】22

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