【摘要】本发明公开了一种数据的识别处理方法,包括如下步骤:S10:对数据进行实时识别,并将欺诈数据和非欺诈数据以及数据对应信任值分别存入数据库;S11:对数据进行定时识别,并将欺诈站点存入欺诈站点数据库,同时将得到的站点信任值分配给站点下的
【摘要】 本发明公开了一种提取目标图像的方法及装置,用以解决现有技术中提取目标图像的准确性较低的问题。该方法确定待区域后,确定待区域中每个像素点的边缘强度和边缘方向,据此确定待区域中的有效边缘像素点,将待区域划分为若干个像素宏块,根据每个像素宏块中包含的有效边缘像素点的个数以及边缘方向,确定每个像素宏块的熵值,据此在待区域中确定由若干个像素宏块构成的连通域,在确定的连通域中提取目标图像。由于目标图像与周围其他图像的形状复杂度差异较大,而像素宏块的熵值可以反映出该像素宏块中图像的形状复杂度,因此根据各像素宏块的熵值确定连通域,并在连通域中提取目标图像,可以提高提取目标图像的准确性。 【专利类型】发明申请 【申请人】浙江大华技术股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】310053 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】滨江区 【申请号】CN201210258829.2 【申请日】2012-07-24 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103577824A 【公开公告日】2014-02-12 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN103577824B 【授权公告日】2017-11-21 【授权公告年份】2017.0 【IPC分类号】G06K9/46; G06T7/00 【发明人】谢志明; 潘晖; 潘石柱; 张兴明; 傅利泉; 朱江明; 吴军; 吴坚 【主权项内容】一种提取目标图像的方法,其特征在于,包括:在输入图像中,确定要提取的目标图像所在的待区域;确定所述待区域中包含的每个像素点的边缘强度和边缘方向;根据每个像素点的边缘强度,确定所述待区域中的有效边缘像素点;将所述待区域划分为若干个像素宏块,针对划分的每个像素宏块,根据该像素宏块中包含的有效边缘像素点的个数,以及每个有效边缘像素点的边缘方向,确定该像素宏块的熵值;根据确定的每个像素宏块的熵值,在所述待区域中确定至少一个由若干个像素宏块构成的连通域;在确定的连通域包含的图像中提取所述目标图像。。: 【当前权利人】浙江大华技术股份有限公司 【当前专利权人地址】浙江省杭州市滨江区滨安路1187号 【专利权人类型】其他股份有限公司(上市) 【统一社会信用代码】91330000727215176K 【引证次数】7.0 【被引证次数】5 【他引次数】7.0 【被自引次数】2.0 【被他引次数】3.0 【家族引证次数】7.0 【家族被引证次数】5
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