【摘要】 一种色纺夹花织物的计算机仿真方法，该计算机仿真方法是在已知多组份色纺夹花织物的单色样颜色及比例配方的基础上，将两种或两种以上不同颜色的纱线经过混合后织成两种或两种以上组份色纺织物，该方法是：先通过计算机生成多种颜色混合的随机夹花纹理模板，或收集企业生产中具有典型夹花风格效果的实样，扫描成图片信息并生成双组份典型夹花纹理模板；在得到所述随机夹花纹理模板和典型夹花纹理模板的基础上进行织物的组织纹理叠加，得到织物组织纹理模板，并对叠加后的图像进行尖锐化处理，最终实现计算机仿真过程；本发明的方法实现了企业工人利用计算机对色纺织物生产前的主动设计，解决了对色纺夹花织物打生成效率低、工作量大、成本高、不利于重复打样等问题。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】上城区 【申请号】CN201210181970.7 【申请日】2012-06-05 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102750405B 【公开公告日】2014-11-12 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102750405B 【授权公告日】2014-11-12 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06F17/50 【发明人】周华; 李丹; 陈维国 【主权项内容】1.一种色纺夹花织物的计算机仿真方法，该计算机仿真方法是在已知多组份色纺夹花织物的单色样颜色及比例配方的基础上，将两种或两种以上不同颜色的纱线经过混合后织成两种或两种以上组份色纺织物，其特征在于该方法主要包括如下内容： (1)、前期准备，分析形成色纺夹花织物形成的原因及选定具有特定夹花风格效果的实样进行扫描分析处理； (2)、多组份随机夹花纹理模板的生成； (3)、双组份典型夹花风格纹理模板的生成； (4)、对具有双组份典型夹花纹理模板的图像进行颜色的填充，提出一种关于模板颜色填充的方法； (5)、实现夹花织物的仿真模拟，在得到两种不同夹花纹理模板的基础上进行织物的组织纹理叠加，并对叠加后的图像进行尖锐化处理，满足色纺夹花织物软打样的实现； 所述的多组份随机夹花纹理模板的生成是： 首先，通过色纺纱智能配色以确定多组份颜色的比例系数，在随机生成的图像中按照该比例系数进行颜色概率的填充，通过随机扰动改变颜色的分布状态，形成不具有规律的彩色像素点的真彩图像； 其次，在保证颜色准确的前提下，利用平滑方法实现形成中间过渡色，对生成的真彩具有“夹花簇”效果的图像进行图像平滑化处理； 最后，利用双线性插值缩放的算法改变随机夹花的风格，通过改变新生成的缩放图像并对其保存使得多组份色纺织物夹花风格可以改变； 所述的双组份典型夹花纹理模板生成是： 首先，它是将典型的夹花纹理风格实样扫描成图像信息，利用二维离散傅里叶变换将夹花织物的图像信息转换到频域中并利用Butterworth 带通滤波器的传递函数，去除织物的组织纹理，保留只具有典型夹花风格的纹理图像；为得到仿真应用的夹花纹理模板，需对处理后的夹花图像进行图像增强处理； 其次，将具有夹花纹理的图像变换后可产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，同时也扩展了夹花图像像素取值的动态范围；或根据具体夹花纹理模板的风格，需要将图像信息调整为特定直方图的图像，以便能够更准确的对图像中的部分灰度级加以增强处理，即直方图规定化处理；只需规定希望的灰度概率密度函数，经过变换可得到灰度夹花纹理模板； 最后，在保证颜色准确的前提下，对具有典型夹花纹理模板的图像进行颜色的填充，提出一种关于模板颜色填充的方法，具体是：对生成的灰度夹花纹理图像的每个像素点进行双组份颜色混合的填充；由色纺纱智能配色软打样系统提供的配色方案；在保持模板总体颜色与目标样颜色一致的约束条件下，根据单色纤维的颜色和比例，计算出模板各点的颜色值；而对于夹花纹理模板而言，模板像素的灰度值就代表着仿真时双组份颜色的混合状态； 所述实现夹花织物的仿真模拟，在得到两种不同夹花纹理模板的基础上进行织物的组织纹理叠加，并对叠加后的图像进行尖锐化处理，具体是：所述的多组份随机夹花纹理模板和双组份典型夹花纹理模板通过织物的组织纹理叠加后构成织物组织纹理模板，实现夹花织物的仿真模拟； 所述的叠加是要满足不同的模板在叠加过程中的平均亮度不变，具体是：(1)、统计组织纹理模板的像素点的大小，算出其平均亮度L值，要求调整组织纹理模板的平均亮度等于彩色夹花纹理模板的平均亮度，即对亮度的叠加实现；(2)、将彩色夹花纹理模板的灰阶和饱和度a、b 值叠加到组织纹理模板上，即对颜色的叠加实现； 所述的尖锐化处理主要用于增强组织纹理图像的边缘及灰度跳变的部分，避免叠加后有阴影的出现，它采用的是拉普拉斯边缘检测算子▽2G，该算子的特点是利用高斯滤波器对图像进行平滑；通过判断符号的变化确定出组织纹理零交叉点的位置，使组织纹理图像更具有颗粒感，叠加后的仿真图像更清晰。 【当前权利人】浙江理工大学 【当前专利权人地址】浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12330000470009034M 【引证次数】1.0 【被引证次数】5 【自引次数】1.0 【被他引次数】5.0 【家族引证次数】1.0 【家族被引证次数】13

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