【摘要】 本发明公开了一种群体诱导信息下驾驶员响应行为的数据采样和辨识系统，现有技术未充分利用多源检测交通数据，不能综合反映路网上各种实际因素，可靠性差，本发明由交通数据检测和监视子系统、通信子系统、多源检测数据综合处理平台、交通信息发布和监视子系统构成，所述的交通数据检测和监视子系统通过第一通信子系统与多源检测数据综合处理平台连接，所述的多源检测数据综合处理平台通过所述的第二通信子系统与交通信息发布和监视子系统连接，为实时主动式智能交通诱导系统提供交通行为参数。本发明对于改善出行信息服务，有效调节路网交通流，降低交通出行成本，提高交通的运行效率和提升我国城市交通的管理水平有重要现实意义。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210220058.8 【申请日】2012-06-26 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102750827B 【公开公告日】2014-05-07 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102750827B 【授权公告日】2014-05-07 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G08G1/01; G06F17/30 【发明人】徐天东; 郝媛; 孙立军 【主权项内容】群体诱导信息下驾驶员响应行为的数据采样和辨识系统，其特征在于：由交通数据检测和监视子系统、通信子系统、多源检测数据综合处理平台、交通信息发布和监视子系统构成，所述的交通数据检测和监视子系统通过第一通信子系统与多源检测数据综合处理平台连接，所述的多源检测数据综合处理平台通过第二通信子系统与交通信息发布和监视子系统连接；所述的交通数据检测和监视子系统包括多种交通检测器、视频监视摄像机、第一通信子系统和视频通信控制和监视器，通过外场多种交通检测器和视频监视摄像机采集道路网络上的交通数据并传递给所述的多源检测数据综合处理平台；所述的交通信息发布和监视子系统包括可变情报板、交通信息发布控制和监视器，通过可变情报板向外场发布交通信息，同时由交通信息发布控制和监视器记录发布信息内容和时间并传递给多源检测数据综合处理平台；所述的多源检测数据综合处理平台一方面对所述的多源检测数据的数据质量进行控制，经过数据融合、分析处理得到交通信息发布数据，并接收由交通信息发布控制和监视器记录的发布信息内容和时间，实现对驾驶员响应行为参数模型辨识所需原始数据的采集和汇集；另一方面，基于道路交通属性数据、多源检测交通数据和交通信息发布数据，利用群体诱导信息下驾驶员响应行为辨识系统实现驾驶员响应行为数据的自动辨识；所述的多源检测数据综合处理平台中设置有多源检测数据质量控制和预估系统和驾驶员响应行为自动辨识系统；所述的多源检测数据质量控制和预估系统由道路交通属性数据库、多源检测交通数据库、多源检测数据质量控制模块、行程时间估计与预测模块、交通状态估计与预测模块和交通事故自动检测模块构成；所述的多源检测数据质量控制和预估系统利用所述的道路交通属性数据库、多源检测交通数据库提供的基础交通数据，由所述的多源检测数据质量控制模块对基础交通数据进行预处理、融合和控制数据质量，并由所述的行程时间估计与预测模块、交通状态估计与预测模块和交通事故自动检测模块对基础交通数据进行处理得到交通信息发布子系统所需要的行程时间信息、交通状态信息和交通事故信息；所述的驾驶员响应行为自动辨识系统由道路交通属性数据库、多源检测交通数据库、交通信息发布数据库、出行场景重构模块、网络交通流行为监测分析模块、驾驶员响应行为监测分析模块和驾驶员响应行为自动辨识模块构成；所述的驾驶员响应行为自动辨识系统利用所述的道路交通属性数据库、多源检测交通数据库、交通信息发布数据库提供的基础交通数据，由所述的出行场景重构模块再现群体诱导信息下的网络交通流的动力学演化过程；由网络交通流行为监测分析模块建立各分流点分流比例和交通信息下改道交通流量的关系模型；由驾驶员响应行为监测分析模块得到交通信息服从率和影响因素，构建群体诱导信息下驾驶员响应行为模型；由所述的驾驶员响应行为自动辨识模块利用自适应卡尔曼滤波技术实现群体诱导信息下驾驶员响应行为模型系数更新，得到各分流点不同时段的交通信息服从率指标；所述的通信子系统采用有线和无线通信相结合的方式。 【当前权利人】浙江大学 【当前专利权人地址】浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000470095016Q 【引证次数】5.0 【他引次数】5.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】5

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