【摘要】 。本发明公开了一种视频图像帧序列的浓缩方法及装置。通过比较待浓缩的视频图像帧序列与预先设置的背景模型，确定只包含每个运动目标的图像帧构成的图像帧序列，此外，还确定每个运动目标在其所在的图像帧中的位置以及其首次在视频图像帧序列中出现的时刻；根据确定出的位置和时刻，判断该运动目标与在该运动目标之前出现的各个运动目标在相应的图像帧序列所包含的图像帧中是否有重叠；并根据上述判断结果、时刻和各图像帧序列以及背景模型，生成浓缩视频图像帧序列。 【专利类型】发明申请 【申请人】浙江大华技术股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】310053 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】滨江区 【申请号】CN201210564152.5 【申请日】2012-12-21 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103888768A 【公开公告日】2014-06-25 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN103888768B 【授权公告日】2016-02-10 【授权公告年份】2016.0 【IPC分类号】H04N19/27; H04N19/172; H04N19/46 【发明人】黄虎; 潘晖; 郑韬; 潘石柱; 张兴明; 傅利泉; 朱江明; 吴军; 吴坚 【主权项内容】一种视频图像帧序列的浓缩方法，其特征在于，包括：根据待浓缩的视频图像帧序列与预先设置的背景模型，确定所述视频图像帧序列中出现的全部运动目标；其中，所述运动目标包括：在所述视频图像帧序列中没有与其他运动子目标重叠的运动子目标，以及具有重叠关系的多个运动子目标；基于所述视频图像帧序列、所述背景模型和运动目标跟踪技术，生成分别包含确定出的各运动目标的各图像帧序列；并分别确定所述各运动目标在其所在的图像帧序列所包含的各个图像帧中的位置和在所述视频图像帧序列中的首次出现时刻；并根据确定出的所述位置和所述首次出现时刻，针对所述视频图像帧序列中出现的除最早出现的运动目标外的其他每个运动目标，判断该运动目标与在该运动目标之前出现的各个运动目标在相应的图像帧序列所包含的图像帧中是否有重叠；并根据针对除最早出现的运动目标外的其他每个运动目标所得到的各个判断结果、所述首次出现时刻、背景模型和各图像帧序列，生成浓缩视频图像帧序列。 【当前权利人】浙江大华技术股份有限公司 【当前专利权人地址】浙江省杭州市滨江区滨安路1187号 【专利权人类型】其他股份有限公司(上市) 【统一社会信用代码】91330000727215176K 【引证次数】4.0 【被引证次数】8 【他引次数】4.0 【被他引次数】8.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】8

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