【摘要】 本发明公开了一种识别图像类别的方法及系统，以解决现有技术中图像类别识别判断过程复杂，识别结果准确度不高的问题。本发明提供的图像类别识别方法包括：对获取的待识别图像进行灰度归一化处理和空间归一化处理；对得到的归一化图像进行边缘计算，得到边缘图像；将边缘图像进行分块，并计算每一块的梯度方向直方图，将各块的梯度方向直方图合并成向量作为识别特征；将识别特征与标准图像库中的样本特征进行比较，得到识别图像类别的识别结果。通过本发明，使图像类别识别判断过程中提取的特征更具一致性和可比性，并且具有局部性，获取的识别结果更为准确。。： 【专利类型】发明申请 【申请人】浙江大华技术股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】310053 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】滨江区 【申请号】CN201210241256.2 【申请日】2012-07-12 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103544495A 【公开公告日】2014-01-29 【公开公告年份】2014 【IPC分类号】G06K9/62 【发明人】谢志明; 潘晖; 张兴明; 傅利泉; 朱江明; 吴军; 吴坚 【主权项内容】一种识别图像类别的方法，其特征在于，该方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行灰度归一化处理和空间归一化处理，得到归一化图像；对所述归一化图像进行边缘计算，得到边缘图像；将所述边缘图像进行分块，并计算每一块的梯度方向直方图，将各块的梯度方向直方图合并成向量作为识别特征；将所述识别特征与标准图像库中的样本特征进行比较，得到识别图像类别的识别结果。 【当前权利人】浙江大华技术股份有限公司 【当前专利权人地址】浙江省杭州市滨江区滨安路1187号 【专利权人类型】其他股份有限公司(上市) 【统一社会信用代码】91330000727215176K 【引证次数】5.0 【被引证次数】7 【他引次数】5.0 【被他引次数】7.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】7

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