【摘要】 本发明公开了一种基于深度图分割渲染的虚拟视点图像的生成方法，包括：(1)获取二维图像及其深度图；(2)对深度图进行分割；(3)对二维图像进行修复；(4)对修复得到的图像进行渲染。本发明方法基于深度图的分割及渲染能够实现利用原始二维图像及其对应深度图合成虚拟视点图像，且能彻底消除合成得到虚拟视点图像中的空洞；同时，本发明能够在普通PC机或工作站等硬件系统上实现，具有很高的运算效率，得到的虚拟视点图像立体效果明显。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】上城区 【申请号】CN201210066827.3 【申请日】2012-03-14 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102609974B 【公开公告日】2014-04-09 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102609974B 【授权公告日】2014-04-09 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06T15/20; H04N13/00 【发明人】冯杰; 黄海; 曹丽; 胡洁 【主权项内容】一种基于深度图分割渲染的虚拟视点图像的生成方法，包括如下步骤：步骤1.获取二维图像及其深度图；步骤2.将所述的深度图分割成n个深度区域，评价各深度区域的深度层次，其中n为大于0的自然数；其中，将所述的深度图分割成n个深度区域的具体过程为：2.1计算深度图中每个采样点与其八个相邻采样点的深度色彩加权距离；2.2根据所述的深度色彩加权距离对各采样点进行融合，从而融合得到深度图的各深度区域；所述的深度色彩加权距离的计算公式为：Dis=|D–d|+λ×(|R–r|+|G–g|+|B–b|)其中：Dis为当前采样点与其一相邻采样点的深度色彩加权距离，D和d分别为当前采样点和其相邻采样点的深度值，R、G和B分别为当前采样点对应像素点的红、绿、蓝的像素值，r、g和b分别为相邻采样点对应像素点的红、绿、蓝的像素值，λ为色彩权重值；对各采样点进行融合的方法为：根据以下两个条件按从左到右从上到下的顺序对深度图的每个采样点逐一进行检测融合；2.2.1取当前采样点的八个深度色彩加权距离中的最小值，使该最小值对应的相邻采样点与当前采样点融合；2.2.2使当前采样点的八个深度色彩加权距离均与距离阈值进行比较，使小于距离阈值的深度色彩加权距离对应的相邻采样点与当前采样点融合；评价各深度区域的深度层次的具体过程为：2.3计算每个深度区域的平均深度值；2.4根据平均深度值对各深度区域的深度层次进行评价，所述的深度层次的高低与平均深度值的大小成正比；步骤3.根据深度层次对所述的二维图像进行修复，得到与各深度区域对应的n张区域图像；具体修复过程如下：3.1保留二维图像中与深度层次最低的深度区域对应的像素区域各像素点的像素值，并设该像素区域外的所有像素点的像素值为未知，从而得到深度层次最低的深度区域对应的区域图像；3.2根据步骤3.1，按照深度层次从低到高的顺序，遍历二维图像的所有像素区域，得到n张区域图像；步骤4.根据深度层次对n张区域图像进行渲染，得到虚拟视点图像。 【当前权利人】四川和鼎昇泰信息技术有限公司 【当前专利权人地址】四川省成都市高新区荣华南路223号1层 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12330000470009034M 【引证次数】5.0 【他引次数】5.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】22

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