【摘要】 一种基于视觉显著的图像去模糊方法，根据视觉注意机制，首先利用图像是否清晰为显著性条件对待处理图像进行显著性划分，即显著性部分和非显著性部分；然后，对非显著性部分进行模糊核估计得到图像的模糊核K；最后，引入补偿机制，使得到的模糊核应用在整幅待处理图像中，同时使得显著性部分的边缘无振铃效应，进而得到去模糊后图像。本发明基于视觉注意的显著性研究，通过其显著图将模糊图像划分为两部分，显著性部分与非显著性部分，仅估计非显著性部分的模糊核，即仅对模糊图像的模糊部分进行处理，保持其较为清晰的部分。这样就可避免模糊图像因为不同部分的模糊程度及模糊方向的不同，而用同一估计模糊核处理带来的影响。 【专利类型】发明申请 【申请人】郑州大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】450001 河南省郑州市高新区科学大道100号 【申请人地区】中国 【申请人城市】郑州市 【申请人区县】中原区 【申请号】CN201210214195.0 【申请日】2012-06-27 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103514582A 【公开公告日】2014-01-15 【公开公告年份】2014 【IPC分类号】G06T5/00 【发明人】周兵; 王振飞; 吴亚平 【主权项内容】一种基于视觉显著的图像去模糊方法，其特征在于：根据视觉注意机制，首先利用图像是否清晰为显著性条件对待处理图像进行显著性划分，即显著性部分和非显著性部分；然后，对非显著性部分进行模糊核估计得到图像的模糊核K；最后，引入补偿机制，使得到的模糊核应用在整幅待处理图像中，同时使得显著性部分的边缘无振铃效应，进而得到去模糊后图像。 【当前权利人】郑州大学 【当前专利权人地址】河南省郑州市高新区科学大道100号 【统一社会信用代码】12410000415800376M 【引证次数】2.0 【被引证次数】24 【他引次数】2.0 【被他引次数】24.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】24

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