【摘要】 本发明基于实例的甲骨文释文机器翻译方法，包括如下步骤：(a)构建完成甲骨文释文-现代汉语的双语语料库；(b)完成双语语料的句对齐、短语对齐和词对齐，建立翻译实例库；(c)输入待翻译甲骨文释文；(d)基于步骤(b)中建立的翻译实例库，对输入的待翻译甲骨文释文进行全实例匹配或部分实例匹配的检索；(e)将最终的翻译结果通过显示器显示给用户；(f)评价翻译结果，将满足释译要求的双语句对添加至翻译实例库中。本发明利用计算机的存储和查询优势的基于实例的甲骨文释文机器翻译方法，减轻甲骨文专家的负担，降低甲骨文的研究门槛。 【专利类型】发明授权 【申请人】熊晶; 王爱民; 郭涛; 孙华; 马辉 【申请人类型】个人 【申请人地址】455000 河南省安阳市黄河大道85号安阳师范学院计算机与信息工程学院 【申请人地区】中国 【申请人城市】安阳市 【申请号】CN201210165360.8 【申请日】2012-05-25 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102693222B 【公开公告日】2014-10-01 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102693222B 【授权公告日】2014-10-01 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06F17/28 【发明人】熊晶; 王爱民; 郭涛; 孙华; 马辉; 葛彦强; 王继鹏 【主权项内容】1.基于实例的甲骨文释文机器翻译方法，其特征在于，包括如下步骤：(a)构建完成甲骨文释文-现代汉语的双语语料库；(b)完成双语语料的句对齐、短语对齐和词对齐，建立翻译实例库，步骤(b)中的双语句对齐为人工实现，词对齐和短语对齐以自动实现为主，辅以人工校对；翻译实例库包含了这三级对齐信息并建立了索引；词对齐及短语对齐的自动实现基础为甲骨文分词技术；甲骨文分词采用基于词典、句法规则和句法分析相结合的办法，首先通过甲骨文词典获得初步的分词结果，然后根据甲骨文句法规则和句法分析对初步结果进行再次划分，划分的结果通过句法分析排歧后再进行分词序列优化，得到最终的分词结果；通过未登录词识别规则进行检查，将满足未登录词条件的新词加入词库；(c)输入待翻译甲骨文释文；步骤(a)中的甲骨文释文是经考释过的与甲骨文原文对应的简体中文或繁体中文，没有考释出来的甲骨文原文仍然以原始形态出现；甲骨文释文已经添加了句读符号，统一了异体字的表示形式，并且对一些残缺的或错刻的甲骨文原文文字进行了补充；甲骨文释文-现代汉语的双语语料均收集甲骨文文献的甲骨文释文及其对应的现代汉语翻译句对；双语语料均为考释过的、不存在学术争议的且能进行通读的甲骨文释文及其对应的现代汉语翻译句；在双语语料库预处理阶段，已经筛除了影响通读的残缺较多、未考释字较多或仅有一两字的句子；(d)基于步骤(b)中建立的翻译实例库，对输入的待翻译甲骨文释文进行全实例匹配或部分实例匹配的检索；若待翻译甲骨文释文存在于翻译实例库中，采用全实例匹配方式，直接输出待翻译甲骨文释文的现代汉语翻译句；若翻译实例库中没有待翻译甲骨文释文，采用部分实例匹配方式，计算待翻译甲骨文释文句子和检索到的实例句的相似度，并选择相似度最大的实例句，对相似度最大的实例句对应的现代汉语翻译句进行替换和调整；(e)将最终的翻译结果通过显示器显示给用户；(f)评价翻译结果，将满足释译要求的待翻译甲骨文释文句子和与之对应的现代汉语组成的双语句对添加至翻译实例库中。 【当前权利人】熊晶; 王爱民; 郭涛; 孙华; 马辉 【当前专利权人地址】河南省安阳市黄河大道85号安阳师范学院计算机与信息工程学院; ; ; ; 【被引证次数】2 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】25

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