【摘要】 本发明提出一种复杂工况背景下的Data Matrix二维条码快速识别方法，其首先采用基于链码跟踪技术提取边缘链码，然后利用直线段合并技术提取直线段，即将链码分割成子链码，根据直线段相似度合并子链码构成直线段；接着利用最小二乘法技术拟合直线段，精确角度；最后利用向量外积技术计算二维条码旋转角度。采用基于链码跟踪的方法，对每条链码进行直线段提取，克服以往计算量大、识别速度慢、容易受背景干扰、极性不同时而无法识别的缺点。该方法计算量小，只需遍历图像两次，不受条码极性的影响，黑色条码或白色条码均可识别，可识别的最小条码可以达到3个像素单位模块的二维条码，不容易受背景干扰。 【专利类型】发明授权 【申请人】江南大学; 无锡信捷电气股份有限公司 【申请人类型】企业,学校 【申请人地址】214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】滨湖区 【申请号】CN201210163706.0 【申请日】2012-05-24 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102708351B 【公开公告日】2014-07-23 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102708351B 【授权公告日】2014-07-23 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06K7/10 【发明人】白瑞林; 徐义钊; 吉峰; 李新 【主权项内容】1.一种复杂工况背景下的Data Matrix二维条码快速识别方法，其特征是，所述Data Matrix二维条码快速识别方法包括如下步骤：(a)、读取包含有Data Matrix二维条码的灰度图像，对上述灰度图像进行中值滤波，并利用Sobel边缘检测算子提取灰度图像每个像素点的方向向量及梯度值，且对灰度图像的梯度值进行非极大值抑制及阈值二值化梯度图像，以获得灰度图像的边缘；(b)、对上述图像，根据边缘点的八方向上边缘点数目进行分类，并对每类边缘点分别进行链码跟踪，且记录每条链码的起点坐标、方向码及链码长度；(c)、提取上述每条链码的直线段，记录每条直线段的起点坐标、终点坐标、角度以及直线段的长度；(d)、根据上述直线段角度，查找相邻相差90度的两条直线段，以获得“L”型的两条直线段，在“L”型两条直线段的对角分别作两条平行的线段，以记录条码区域两条虚线边的边界线，并根据“L”型的两条直线段与两条虚线边的边界线，判断条码区域；(e)、根据上述判断的条码区域，在原始灰度图像上截取条码区域；拟合具有“L”型形状的两条直线段，并根据拟合“L”型两条直线段的角度得到条码区域的旋转角度，根据旋转角度将条码区域旋转到水平正方位置，并对旋转后的条码区域进行双线性插值；(f)、高斯平滑上述二维条码区域。 【当前权利人】江南大学; 无锡信捷电气股份有限公司 【当前专利权人地址】江苏省无锡市蠡湖大道1800号; 江苏省无锡市滨湖区胡埭工业园北区刘塘路9号 【专利权人类型】公立; 股份有限公司(上市) 【统一社会信用代码】1210000071780177X1; 91320200674440635K 【引证次数】4.0 【他引次数】4.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】20

未经允许不得转载：http://www.zhongzhencnc.com/1790301533.html