【摘要】 本发明公开了一种用于分析天线辐射和电磁散射问题的电磁仿真中多分辨预条件方法。它是一种利用几何方式在由网格聚合方式构造的叠层网格上产生多分辨基函数进而产生多分辨预条件的方法，多分辨基函数由经典的RWG基函数线性组合而成，可以方便的应用于现有的矩量法电磁仿真程序，有效改善矩量法电磁仿真过程中形成的矩阵的性态以实现对矩阵方程的迭代求解过程的加速，达到加速矩量法电磁仿真过程的目的。同时，多分辨预处理技术还可以方便的和快速算法如快速多极子算法相结合。本发明具有计算时间快，能够保证程序的高精度和计算内存需求小的优点，可以有效的提高现有的电磁仿真的计算效率。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210094 江苏省南京市孝陵卫200号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】玄武区 【申请号】CN201010606537.4 【申请日】2010-12-27 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102156764A 【公开公告日】2011-08-17 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102156764B 【授权公告日】2013-06-26 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】G06F17/50 【发明人】陈如山; 丁建军; 樊振宏; 丁大志; 盛亦军; 沙侃; 叶晓东; 陈明 【主权项内容】1.一种分析天线辐射和电磁散射的多分辨预条件方法，其特征在于其具体实现步骤如下：第一步，建立目标几何模型并产生离散网格文件：根据目标的几何外形尺寸，采用计算机辅助设计工具进行建模，然后采用三角形贴片对目标模型进行离散剖分，生成描述目标外形的离散网格文件；离散目标模型的网格密度是每平方波长离散产生的三角形数目大于或等于120；第二步，设置激励源的相关参数：对于天线问题，采用Delta-Gap电压源施加激励源；对于散射问题，采用平面波入射或者Delta-Gap电压激励；第三步，采用八叉树结构对剖分目标的三角形进行分组：用一个大的立方体将目标体包围住，并定义该立方体为第零层；把该立方体等分成八个子立方体，形成八叉树结构的第一层，然后对每个子立方体进行与上一步相同的划分，以此类推直到最后一层的立方体的尺寸达到所需大小为止；根据几何位置将离散目标的三角形划分到最后一层的各个立方体中，并且形成各层立方体之间的索引关系，最终形成八叉树结构；第四步，采用网格聚合方式构造多分辨叠层网格：将上述第一步中所产生的离散网格作为叠层网格的第一层；将第一层网格中的相邻的三角形聚合生成较大的网格单元，这些大的网格单元构成多分辨叠层网格的第二层网格；将第二层网格中相邻的网格单元聚合生成更大的网格单元，这些更大的网格单元构造多分辨叠层网格的第三层网格；以此类推，通过逐层往上聚合得到分析所需的叠层网格层数；第五步，通过几何方式构造多分辨基函数：多分辨基函数是一个叠层基函数，它包括旋度基函数和无旋基函数；旋度基函数既可由围绕第一层网格上内节点的RWG基函数线性组合而成的loop基函数构成，也可由围绕各层网格上的内节点的gRWG基函数线性组合而成；最高层上的多分辨无旋基函数由在最高层网格上构造的树型结构中的gRWG基函数构成；其他层上的多分辨无旋基函数通过由在每一个上层网格单元中对本层网格单元构造的树型结构中的本层gRWG基函数构成；通过相邻层gRWG基函数之间的关系，多分辨基函数最终可以转化为第一层网格单元上定义的RWG基函数的线性组合；gRWG基函数是RWG基函数在多分辨叠层网格上的推广，它的定义方式与RWG基函数的定义方式类似，差别在于它定义在一对网格单元上；第六步，利用快速算法填充矩量法矩阵：首先将矩量法矩阵分为近场矩阵和远场矩阵两部分；近场矩阵部分直接由矩量法填充，远场矩阵部分并不填充而是由快速算法计算得到；第七步，构造多分辨预条件矩阵：首先，得到多分辨基函数与RWG基函数之间的转换矩阵[T]；然后，通过由多分辨基函数构成的矩量法矩阵的近场矩阵构造对角预条件矩阵[D]；最后，通过基函数转换矩阵[T]和对角预条件矩阵构造多分辨预条件矩阵[D]；第八步，将多分辨预条件应用于加速矩量法矩阵方程的求解过程，得到电磁特性参数：首先，将多分辨预条件矩阵作用于矩量法矩阵方程两边以改变矩量法矩阵的性态；然后，应用迭代求解器求解矩阵方程得到目标表面的电流分布；最后，利用电流分布计算获得天线或者散射问题的电磁特性参数，完成分析仿真过程。 【当前权利人】南京理工大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市玄武区孝陵卫200号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000466007597C 【引证次数】2.0 【被引证次数】21 【他引次数】2.0 【被自引次数】10.0 【被他引次数】11.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】21

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