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基于噪声子空间的频偏估计方法专利

时间:2026-07-31    作者:admin 点击: ( 1 ) 次

【摘要】 本发明公开了一种基于噪声子空间的频偏估计方法,该方法包括:根据接收到的时域信号计算由于频偏而引起的相角旋转分量;对相角旋转分量作平均并归一化得到相应的细频偏估计值;对接收到的时域信号序列作细频偏校正;对校正后的时域信号进行相位为ε的补偿;对补偿后的信号做N点的离散傅立叶变换;去除子载波上调制的符号;做M点的离散傅立叶反变换得到长度为M的时域信号;对该时域信号的首部G个值和尾部M-G个值的模平方分别求和并计算其比值最小的给出粗频偏的估计值;将估计出的粗频偏值和细频偏值相加得到总的频偏估计值。本发明适用于包括OFDM在内的各种有循环前缀的分块传输系统,具有快速可靠、负载小、捕获范围大、估计精度高、实现复杂度低等优点。 【专利类型】发明申请 【申请人】东南大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210096 江苏省南京市四牌楼2号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】玄武区 【申请号】CN201010298930.1 【申请日】2010-09-28 【申请年份】2010 【公开公告号】CN101945078A 【公开公告日】2011-01-12 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN101945078B 【授权公告日】2013-01-16 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】H04L27/26; H04B1/707 【发明人】盛彬; 王来莉; 王新宇 【主权项内容】一种基于噪声子空间的频偏估计方法,其特征在于该方法包括以下步骤:1)、对接收到的时域信号,根据其所包含的P个相同的子序列,计算由于频偏而引起的相角旋转分量;2)、对上述相角旋转分量作平均并归一化即可得到相应的细频偏估计值;3)、对接收到的时域信号序列作细频偏校正;4)、对校正后的时域信号进行相位为ε的补偿;5)、对补偿后的信号做N点的离散傅立叶变换DFT;6)、去除子载波上调制的符号;7)、做M点的离散傅立叶反变换IDFT,得到长度为M的时域信号;8)、对该时域信号的首部的G个值和尾部的M‑G个值的模平方分别求和,并计算其比值 9)、最小的 给出了粗频偏的估计值;10)、将估计出的粗频偏值和细频偏值相加,得到总的频偏估计值;其中,ε为预先选取的粗频偏值,为‑N/2到N/2之间且不包含‑N/2的整数;N为OFDM系统的子载波数;P为训练符号中相同的子序列数,M为训练序列占用的子载波数;G为循环前缀的长度;通常,G大于无线多径衰落信道的最大时延扩展,并且P=N/M。FSA00000292240200011.tif, FSA00000292240200012.tif 【当前权利人】东南大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市四牌楼2号 【统一社会信用代码】12100000466006770Q 【引证次数】4.0 【被引证次数】6 【他引次数】4.0 【被他引次数】6.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】6

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