【摘要】 本发明公开了一种针对GIS矢量数据的多重数字水印方法，属于地理信息版权保护领域。该方法的水印嵌入过程包括数据的读取和处理；奇偶法嵌入算法；分别在横坐标、纵坐标的空间域、离散小波变换域、离散余弦变换域利用低位加性方法、最低有效位替换法嵌入水印；零水印算法；保存含水印数据。该方法的水印提取过程为上述嵌入过程的逆过程。本发明针对GIS矢量数据常见的攻击方式，依据各个单一算法原理及抗攻击表现综合集成一种实用的多重数字水印保护方法，由于采用了多种嵌入方式并控制了各重水印的具体嵌入位置，使之在嵌入与提取时互不干扰，避免了冲突，因此各重算法的优势得以发挥、互补，从而大大提高了数字水印的抗攻击能力。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京师范大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210046 江苏省南京市栖霞区文苑路1号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】栖霞区 【申请号】CN201010548741.5 【申请日】2010-11-18 【申请年份】2010 【公开公告号】CN101968878A 【公开公告日】2011-02-09 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN101968878B 【授权公告日】2013-01-02 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】G06T1/00; G06F21/00 【发明人】曹江华; 李安波; 闾国年 【主权项内容】一种针对GIS矢量数据的多重数字水印方法，其特征在于包括以下过程：(1)水印嵌入过程：步骤一：数据的读取和处理，读取GIS矢量数据，配置嵌入算法的参数，检查所有输入数据及配置参数的合法性；步骤二：奇偶法嵌入算法，嵌入对象为源数据整体，利用要素节点个数的奇偶性来表示水印信息“1”或“0”，一条要素嵌入一位的水印信息，通过在节点序列中增加一个冗余点来改变当前要素的奇偶性；步骤三：基于传统水印的嵌入位置与嵌入方式，利用道格拉斯普克法对要素的节点序列进行压缩后，分别在横坐标、纵坐标的空间域、离散小波变换域、离散余弦变换域利用低位加性方法、最低有效位替换法嵌入水印，水印嵌入对象为具体的地理空间要素；步骤四：零水印算法，利用载体数据的重要特征来构造水印信息，该步骤通过按照范围分区，然后统计各个分区内的节点个数，根据结果构造零水印，并将零水印保存下来；步骤五：保存嵌入水印之后的数据；(2)水印提取过程为所述(1)嵌入过程的逆过程：步骤一：数据的读取和处理，读取待提取水印的GIS矢量数据，读取配置参数文件，检查输入数据及配置参数的合法性；步骤二：零水印算法提取水印信息；步骤三：奇偶法提取水印信息；步骤四：在利用道格拉斯普克压缩法压缩后，分别在横坐标、纵坐标的空间域、离散小波变换域、离散余弦变换域利用低位加性方法、最低有效位替换法提取水印；步骤五：综合比较、分析上述步骤提取的水印信息，得出最优提取结果。 【当前权利人】苏州南师大智慧创意产业有限公司 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】123200004660067976 【引证次数】4.0 【被引证次数】29 【自引次数】1.0 【他引次数】3.0 【被自引次数】8.0 【被他引次数】21.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】29

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