【摘要】 本发明公开了一种壳类农产品品质指标无损快速检测的方法。将待检测壳类农产品表面去杂，洗净，挑选外壳完好无破损的建模用待检测壳类农产品和未知待检测壳类农产品，放于密闭容器中，利用电子鼻对顶空气体进行检测，得到传感器响应值，立即将建模用待检测壳类农产品剥壳取核，提取油脂进行酸价和过氧化值的测定；建立电子鼻响应信号与建模用待检测壳类农产品酸价和过氧化值之间的回归模型，选择相关系数R值大的模型作为壳类农产品品质的预测模型，将未知待检测壳类农产品的传感器响应值代入预测模型，评定其内部品质。本发明利用电子鼻直接在带壳条件下对壳类农产品的品质进行评定，操作简单，快速准确，实现了壳类农产品品质无损检测。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210250514.3 【申请日】2012-07-19 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102749370B 【公开公告日】2014-05-07 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102749370B 【授权公告日】2014-05-07 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G01N27/26 【发明人】王俊; 叶蔺霜 【主权项内容】1.一种壳类农产品品质指标无损快速检测的方法，其特征在于它的步骤如下： 1)将待检测壳类农产品表面去杂，洗净，挑选外壳完好无破损的壳类农产品分为建模用待检测壳类农产品和未知待检测壳类农产品； 2)将挑选的建模用待检测壳类农产品和未知待检测壳类农产品放于密闭容器中，当顶空气体浓度达到饱和后，利用电子鼻对顶空气体进行检测，电子鼻的气敏传感器阵列与气味分子发生反应，产生信号，生成的信号被送到电子鼻的信号处理子系统进行处理，得到建模用待检测壳类农产品和未知待检测壳类农产品的传感器响应值； 3)电子鼻检测结束后，立即将建模用待检测壳类农产品剥壳取核，提取油脂进行酸价和过氧化值的测定； 4)建模用待检测壳类农产品的传感器响应值是一个数据矩阵，由多根传感器在间隔一定时间的响应值组成，选择各传感器的响应值作为原始数据，通过逐步筛选法对原始数据进行优化，得到优化数据，即对识别不同样品有用的变量； 5)分别用原始数据和优化数据作为自变量，建立电子鼻响应信号与建模用待检测壳类农产品酸价和过氧化值之间的回归模型，选择相关系数R值大的模型作为壳类农产品品质的预测模型； 6)将未知待检测壳类农产品的传感器响应值代入预测模型，评定其内部品质； 所述的步骤2)为：待检测壳类农产品和未知待检测壳类农产品放于密闭容器中静置30分钟，电子鼻检测时间为60或180秒，清洗时间为60或160秒； 所述的步骤3)为：采用索氏抽提法提取油脂后一部分油脂进行酸价测定，参考国家标准GB/T 5009.37─2003采用滴定法；其余部分油脂进行过氧化值测定，参考国家标准GB/T 5009.37─2003采用比色法； 所述的步骤4)为：针对所述的数据矩阵，选择各传感器的最大值或稳定值作为分析数据，通过Wilks’lambda筛选法对原始数据进行优化，得到对识别不同样品有用的变量； 所述的步骤5)为：所述的回归模型可以是使用传感器原始数据或优化数据建立的PLS回归模型，也可以是使用传感器原始数据或优化数据建立的神经网络回归模型； 所述的步骤5)为：所述的R值的计算公式如下： Xi——第i个样品的酸价或过氧化值的实际值，i＝1，2，……，n； Yi——第i个样品的传感器原始数据或优化数据的预测值，i＝1，2，……，n； ——所有样品的酸价或过氧化值实际值的平均值； ——所有样品的传感器原始数据或优化数据预测值的平均值。。 【当前权利人】浙江大学 【当前专利权人地址】浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000470095016Q 【被引证次数】1 【被他引次数】1.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】17

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