【摘要】 本发明公开了一种基于向量模式的交通状态分析装置，将两相邻交叉口之间的路段作为单元路段，设有采集模块，用于获取单元路段在当前时段的五种交通状态参数；归一化模块，用于将交通状态参数分别进行短时预测处理和归一化处理，并组成一个五维特征向量；比较模块，用于将五维特征向量分别与预设的多个参照值比较，相似性最大的参照值所对应的基本交通状态确定为单元路段的当前交通状态。本发明模型形式简单，计算复杂度低，同时着重考虑了可能的交通变化趋势，使得交通状态分析能够取得更加准确与实用的效果，具有安装及维护费用低，工作高效，精准度高，适应性强等优点。本发明还公开了一种基于向量模式的交通状态分析方法。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210376639.0 【申请日】2012-09-29 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102890862B 【公开公告日】2014-09-24 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102890862B 【授权公告日】2014-09-24 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G08G1/00; G08G1/01; G08G1/065 【发明人】魏勇; 吴维敏; 邹娟 【主权项内容】一种基于向量模式的交通状态分析装置，其特征是：将两相邻交叉口之间的路段作为交通状态分析的单元路段，设有采集模块，用于获取单元路段在当前时段的交通状态参数，所述交通状态参数包括车辆的路段流量、时间占有率、平均行程速度、排队长度和平均延误时间；预处理模块，用于将当前时段的路段流量进行预处理，并获得路段流量的短时预测；归一化模块，根据路段流量的短时预测，用于将交通状态参数分别进行归一化处理，并组成一个五维特征向量T＝(q, σ, v, l, d)式中，q为归一化后的路段流量；σ为归一化后的时间占有率；v为归一化后的平均行程速度；l为归一化后的排队长度；d为归一化后的平均延误时间；比较模块，用于将所述五维特征向量分别与预设的多个参照值比较，相似性最大的参照值所对应的基本交通状态确定为单元路段的当前交通状态。 【当前权利人】浙江大学 【当前专利权人地址】浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000470095016Q 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】14

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