【摘要】 本发明公开了一种电子耳蜗宽动态范围压缩处理信号的言语处理器和方法，包括：处理单元对传送的声信号由分频模块进行预加重和分频处理，并将处理的结果合并为M个通道；压缩单元根据预先测量电子耳蜗植入者M个通道的舒适阈值或感知阈值参数，通过声-电压缩函数，计算电刺激感知阈值对应的声信号强度或舒适阈值对应的声信号强度参数，并且以此参数为拐点，根据频谱包络的宽动态范围压缩曲线，计算每个通道压缩后的声强，最后对宽动态压缩后的输出声强进行声-电刺激压缩并输出。通过本发明提高了电子耳蜗言语处理器的信号处理效率，改善了使用者个体的语言识别能力。。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江诺尔康神经电子科技股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】310011 浙江省杭州市余杭区文一西路1500号1幢325室 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】余杭区 【申请号】CN201210042601.X 【申请日】2012-02-23 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102579159B 【公开公告日】2014-07-09 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102579159B 【授权公告日】2014-07-09 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】A61F2/18; A61F11/04; A61N1/36 【发明人】陈洪斌; 平利川 【主权项内容】一种电子耳蜗宽动态范围压缩处理信号的言语处理器，其特征在于，包括处理单元和压缩单元，其中：所述的处理单元，用于对传送的声信号由分频模块进行预加重和分频处理，并将处理的结果合并为M个通道；所述的压缩单元，用于对处理单元传送的声信号根据预先测量电子耳蜗植入者M个通道的舒适阈值或感知阈值参数，通过声-电压缩函数，计算电刺激感知阈值对应的声信号强度或舒适阈值对应的声信号强度参数根据如下公式计算：E=c*A^p+d其中，c=(Emcl–Ethr)/(lgAmax–lgAmin)、d=Emcl–c*lgAmax、p=10，E表示的是通道电刺激感知阈值Ethr或通道电刺激舒适阈值Emcl，A表示的是电刺激感知阈值对应的声信号强度Athr或舒适阈值对应的声信号强度Amcl，Amin为电子耳蜗信号处理最小输入声强，Amax为电子耳蜗信号处理最大输入声强；并且以此参数为拐点，根据频谱包络的宽动态范围压缩曲线，计算每个通道压缩后的声强，对宽动态压缩后的输出声强进行声-电刺激压缩并输出。 【当前权利人】浙江诺尔康神经电子科技股份有限公司 【当前专利权人地址】浙江省杭州市余杭区文一西路1500号1幢325室 【专利权人类型】股份有限公司(中外合资、未上市) 【统一社会信用代码】91330100788278963J 【引证次数】5.0 【被引证次数】4 【他引次数】5.0 【被他引次数】4.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】16

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