【摘要】 本发明公开了一种基于相位的立体图像质量客观评价方法，其首先计算无失真和失真的左右视点图像中的每个像素点的局部相位特征，并根据局部相位特征获取失真的立体图像的用于反映图像质量的客观评价度量值；然后对无失真和失真的左右视点图像的绝对差值图像进行奇异值分解，通过计算绝对差值图像的剥除奇异值信息的构建图像的局部相位特征，得到失真的立体图像的用于反映深度感知的客观评价度量值；再对反映图像质量和深度感知的客观评价度量值进行融合，得到最终的客观评价预测值，优点在于获得的反映图像质量和深度感知的相位特征信息具有较强的稳定性且能够较好地反映立体图像的质量变化情况，从而提高了客观评价结果与主观感知的相关性。 【专利类型】发明授权 【申请人】宁波大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】315211 浙江省宁波市江北区风华路818号 【申请人地区】中国 【申请人城市】宁波市 【申请人区县】江北区 【申请号】CN201210227710.9 【申请日】2012-06-29 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102843572B 【公开公告日】2014-11-05 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102843572B 【授权公告日】2014-11-05 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04N17/00; H04N13/00 【发明人】邵枫; 胡朝正; 蒋刚毅; 郁梅; 李福翠 【主权项内容】一种基于相位的立体图像质量客观评价方法，其特征在于包括以下步骤：①令Sorg为原始的无失真的立体图像，令Sdis为待评价的失真的立体图像，将Sorg的左视点图像记为{Lorg(x, y)}，将Sorg的右视点图像记为{Rorg(x, y)}，将Sdis的左视点图像记为{Ldis(x, y)}，将Sdis的右视点图像记为{Rdis(x, y)}，其中，(x, y)表示左视点图像和右视点图像中的像素点的坐标位置，1≤x≤W，1≤y≤H，W表示左视点图像和右视点图像的宽度，H表示左视点图像和右视点图像的高度，Lorg(x, y)表示{Lorg(x, y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的像素值，Rorg(x, y)表示{Rorg(x, y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的像素值，Ldis(x, y)表示{Ldis(x, y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的像素值，Rdis(x, y)表示{Rdis(x, y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的像素值；②分别计算{Lorg(x, y)}、{Rorg(x, y)}、{Ldis(x, y)}和{Rdis(x, y)}中的每个像素点的局部相位特征，将{Lorg(x, y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的局部相位特征记为将{Rorg(x, y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的局部相位特征记为将{Ldis(x, y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的局部相位特征记为将{Rdis(x, y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的局部相位特征记为③根据{Lorg(x, y)}、{Rorg(x, y)}、{Ldis(x, y)}和{Rdis(x, y)}中的每个像素点的局部相位特征，计算Sdis的用于反映图像质量的客观评价度量值，记为Qimage，Qimage=Σ (x, y)∈ Ω (wL× QL(x, y)+wR× QR(x, y)), QL(x, y)=2× LPLorg(x, y)× LPLdis(x, y)+T1LPLorg(x, y)2+LPLdis(x, y)2+T1, ]]>QR(x, y)=2× LPRorg(x, y)× LPRdis(x, y)+T1LPRorg(x, y)2+LPRdis(x, y)2+T1, ]]>其中，Ω表示像素域范围，wL表示{Ldis(x, y)}的权值比重，wR表示{Rdis(x, y)}的权值比重，wL+wR＝1，T1为控制参数；④计算{Lorg(x, y)}与{Rorg(x, y)}的绝对差值图像，记为{Dorg(x, y)}，Dorg(x, y)＝ 【当前权利人】宁波大学 【当前专利权人地址】浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学 【统一社会信用代码】123300004195291066 【引证次数】1.0 【自引次数】1.0 【家族引证次数】1.0 【家族被引证次数】16

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