【摘要】 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，其通过模拟人类视觉系统处理立体图像的过程，获得立体图像在人类视觉系统中形成的cyclopean图像，该cyclopean图像是由遮挡区域、双目融合区域、双目掩蔽区域三个区域组成，根据图像奇异值表征图像属性具有较强的稳定性，结合人类视觉系统处理cyclopean图像中不同区域特点，采用测试立体图像和参考立体图像对应的cyclopean图像之间的奇异值距离来表示测试立体图像对应的cyclopean图像的失真程度，从而最终获得测试立体图像的整体视觉质量，本发明方法能够客观地反映立体图像受到各种图像处理和压缩方法影响下视觉质量的变化情况，与人类视觉系统特性相一致。 【专利类型】发明授权 【申请人】宁波大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】315211 浙江省宁波市江北区风华路818号 【申请人地区】中国 【申请人城市】宁波市 【申请人区县】江北区 【申请号】CN201210046292.3 【申请日】2012-02-27 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102595185B 【公开公告日】2014-06-25 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102595185B 【授权公告日】2014-06-25 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04N17/00; H04N13/00 【发明人】蒋刚毅; 周俊明; 郁梅; 李福翠; 彭宗举; 邵枫 【主权项内容】一种立体图像质量客观评价方法，其特征在于包括以下步骤：①定义立体图像客观质量评价中用于参照的原始立体图像为参考立体图像，将参考立体图像的左视点图像记为Il，将参考立体图像的右视点图像记为Ir，将参考立体图像在人类视觉系统中形成的cyclopean图像记为C；定义立体图像客观质量评价中用于测试的参考立体图像的失真图像为测试立体图像，将测试立体图像的左视点图像记为将测试立体图像的右视点图像记为将测试立体图像在人类视觉系统中形成的cyclopean图像记为其中，参考立体图像的左视点图像Il、参考立体图像的右视点图像Ir、测试立体图像的左视点图像测试立体图像的右视点图像的尺寸大小均为W×H，W表示图像的宽度，H表示图像的高度；②将测试立体图像在人类视觉系统中形成的cyclopean图像划分为三类区域：第一类区域为遮挡区域，记为该遮挡区域的信息仅存在于左视点和右视点的一个视点中；第二类区域为双目掩蔽区域，记为第三类为双目融合区域，记为所述的步骤②的具体过程为：②-1、将参考立体图像的左视点图像Il中坐标位置为(x, y)的像素点记为将参考立体图像的右视点图像Ir中坐标位置为(s, t)的像素点记为将测试立体图像的左视点图像中坐标位置为(x, y)的像素点记为将测试立体图像的右视点图像中坐标位置为(s, t)的像素点记为其中，1≤x≤W，1≤y≤H，1≤s≤W，1≤t≤H；②-2、对参考立体图像进行立体匹配，获得参考立体图像中的各个像素点的水平视差和垂直视差，具体过程为：判断与是否相匹配，如果两者相匹配，则将两者的匹配关系表示为并将和的水平视差都记为将和的垂直视差都记为否则，如果参考立体图像的右视点图像Ir中不存在与相匹配的像素点，则将的匹配关系表示为并将的水平视差和垂直视差都确定为255，如果参考立体图像的左视点图像Il中不存在与相匹配的像素点，则将的匹配关系表示为并将的水平视差和垂直视差都确定为255，其中，“ 【当前权利人】宁波大学 【当前专利权人地址】浙江省宁波市江北区风华路818号 【统一社会信用代码】123300004195291066 【引证次数】4.0 【自引次数】2.0 【他引次数】2.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】25

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