【摘要】 本发明公开了一种早期故障状态下滚动轴承振动信号特征提取和分析方法，包括以下步骤：安装振动加速度传感器，由振动测试仪器采集振动信号；振动测试仪器中的处理器对振动信号进行自相关函数分析；提取信号中局部极大点及其对应的采样点序号，得到包络信号；对所求得包络信号，用插值的方法按等采样间隔重新采样，最后进行快速傅里叶变换，得到信号的包络谱。本发明提供的振动信号分析方法，能突出反映早期故障状态下振动信号中的调制特征，尤其适用于滚动轴承早期微弱故障下含噪振动信号中调制特征的分析和特征提取，进而帮助机组开展故障诊断工作。 【专利类型】发明授权 【申请人】河南省电力公司电力科学研究院; 国家电网公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】450008 河南省郑州市嵩山南路85号 【申请人地区】中国 【申请人城市】郑州市 【申请人区县】金水区 【申请号】CN201210346147.7 【申请日】2012-09-18 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102840907B 【公开公告日】2014-05-14 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102840907B 【授权公告日】2014-05-14 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G01H1/00; G01M13/04 【发明人】郭玉杰; 刘静宇; 李明; 刘占辉; 张文涛; 张小科 【主权项内容】1.一种早期故障状态下滚动轴承振动信号特征提取和分析方法，其特征在于：包括以下步骤： (1)、安装振动加速度传感器，采用振动加速度传感器测量轴承座的振动信号，输入到振动测试仪器中； (2)、振动测试仪器中的处理器对步骤(1)中的振动信号进行自相关函数分析，去除振动信号中包含的噪声，设振动信号为：???????????????????????????????????????????????? ；式中：N为采样点数； 振动信号自相关函数分析计算公式为： ； (3)、提取信号 中局部极大点序列 及其对应的采样点序号 ，其中 ， 为局部极大点的个数；? 判断一个点j是否为局部极大点的算法如下： ； 局部极大点序列 的采样间隔在大多数情况下是非均匀的，将局部极大点序列相连，得到信号的包络曲线； (4)、对所求得的包络信号，用插值的方法按等采样间隔重新采样，得到新的信号 ；m为重新采样的个数； ； 插值计算时，要求 ； (5)、对 进行快速傅里叶变换，得到信号的包络谱 ， 。 【当前权利人】国网河南省电力公司电力科学研究院; 许继集团有限公司; 河南九域恩湃电力技术有限公司; 国家电网公司; 国网河南省电力公司电力科学研究院许继集团有限公司 【当前专利权人地址】河南省郑州市二七区嵩山南路85号; 河南省许昌市许继大道1298号; 河南省郑州市中原区金梭路19号; 北京市西城区长安街86号; 【专利权人类型】国有企业 【统一社会信用代码】9111000071093123XX 【被引证次数】3 【被他引次数】3.0 【家族被引证次数】16

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