【摘要】本发明涉及一种高钒高速钢,其成分质量百分比为:碳(C)2.4%-3.0%,钒(V)5.0%-6.0%,铬(Cr)4.0%-5.5%,钼(Mo)4.0%-6.0%,镍(Ni)0.5%-1.0%,铌(Nb)1.0%-2.0%,硅(Si)
【摘要】 一种自动修复识别二维码码图符号的解码方法,①、获取二维码的码图符号图像,并对获取的码图符号图像进行二值化处理;②、对码图符号图像中的圆形单元模块进行边缘检测,得到边界图像;③、对边界图像进行闭合边界跟踪;④、进行闭合边界跟踪后,对圆形单元模块进行识别,用于将非圆形闭合边界丢弃;⑤、对不同码图符号图像中的圆形单元模块进行区别和剔除;⑥、方向定位:根据各圆形单元模块的闭合边界坐标,计算得到圆形单元模块的最小外接矩形;经过该最小外接矩形的中心坐标划一条水平线与垂直线,其交点为图像原点,将圆形单元模块分成左上、右上、左下、右下四个区,每一个区中离最小外接矩形的中心最远的点就是该区的定位圆形单元模块;⑦、码词还原并纠错。 【专利类型】发明申请 【申请人】河南盛唐信息技术有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】450003 河南省郑州市经济技术开发区信息产业园第五大街45号5号楼1-2层24号 【申请人地区】中国 【申请人城市】郑州市 【申请人区县】金水区 【申请号】CN201210412138.3 【申请日】2012-10-25 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103778400A 【公开公告日】2014-05-07 【公开公告年份】2014 【IPC分类号】G06K7/10; G06K9/54 【发明人】孙鹏; 赵勃 【主权项内容】一种自动修复识别二维码码图符号的解码方法,其特征在于,它包括以下步骤:①、获取二维码的码图符号图像,并对获取的码图符号图像进行二值化处理;②、对码图符号图像中的圆形单元模块进行边缘检测,得到边界图像;③、对边界图像进行闭合边界跟踪;④、进行闭合边界跟踪后,对圆形单元模块进行识别,用于将非圆形闭合边界丢弃;⑤、对不同码图符号图像中的圆形单元模块进行区别和剔除;⑥、方向定位:根据各圆形单元模块的闭合边界坐标,计算得到圆形单元模块的最小外接矩形;经过该最小外接矩形的中心坐标划一条水平线与垂直线,其交点为图像原点,将圆形单元模块分成左上、右上、左下、右下四个区,每一个区中离最小外接矩形的中心最远的点就是该区的定位圆形单元模块;⑦、码词还原并纠错:根据与编码时的码词比特到圆形单元模块的布局,及条码符号中的各圆形单元模块坐标,设置码词各比特位的值,有圆形单元模块对应的名称的比特位为比特1,否则为比特0;运用Reed-solomon纠错算法对码词纠错;纠错成功后,输出数据字。 【当前权利人】河南盛唐信息技术有限公司 【当前专利权人地址】河南省郑州市经济技术开发区信息产业园第五大街45号5号楼1-2层24号 【专利权人类型】有限责任公司 【统一社会信用代码】91410100749231644D 【引证次数】3.0 【被引证次数】13 【他引次数】3.0 【被他引次数】13.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】13
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