【摘要】 一种视频监控中的入侵检测方法，它包括如下步骤：步骤一，建立背景模型，使用K-Means算法对视频图像进行学习和初始化，然后随着时间的变化对背景进行实时更新；步骤二，根据得到的背景使用背景除去法检测视频中的变化像素，并对这些变化像素进行虚假像素误判抑制处理、小尺寸像素块处理及入侵检测，从而得到真实的运动像素，并从真实的运动像素中检测得出视频中的运动对象。 【专利类型】发明申请 【申请人】郑州大学; 河南金鹏实业有限公司 【申请人类型】企业,学校 【申请人地址】450001 河南省郑州市高新区科学大道100号 【申请人地区】中国 【申请人城市】郑州市 【申请人区县】中原区 【申请号】CN201210211862.X 【申请日】2012-06-26 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103516955A 【公开公告日】2014-01-15 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN103516955B 【授权公告日】2016-12-21 【授权公告年份】2016.0 【IPC分类号】H04N5/14; G06T7/00 【发明人】周兵; 赵长升; 张喆 【主权项内容】一种视频监控中的入侵检测方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤一，建立背景模型，使用K-Means算法对视频图像进行学习和初始化，然后随着时间的变化对背景进行实时更新；步骤二，根据得到的背景使用背景除去法检测视频中的变化像素，并对这些变化像素进行虚假像素误判抑制处理、小尺寸像素块处理及入侵检测，从而得到真实的运动像素，并从真实的运动像素中检测得出视频中的运动对象。 【当前权利人】郑州大学; 河南金鹏实业有限公司 【当前专利权人地址】河南省郑州市高新区科学大道100号; 【专利权人类型】; 有限责任公司(自然人独资) 【统一社会信用代码】12410000415800376M; 91410103MA471PDP1K 【引证次数】3.0 【被引证次数】6 【他引次数】3.0 【被他引次数】6.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】6

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