【摘要】本发明提出了一种基于神经网络的无线传感器网络数据预测方法。该方法中,将神经网络引入到无线传感器网络当中,通过神经元描述每一个无线传感器数据,构建神经网络元模型。利用无线传感器的神经网络模型,实现无线传感器网络采集数据的融合与提取。添
【摘要】 本发明属于光电子器件制造技术领域,具体涉及白色面板玻璃前加工制作工序中。A)在白片开料前丝印一层UV玻璃CNC切割保护油墨,所述UV玻璃CNC切割保护油墨由以下重量百分比的物质组成:环氧树脂44-46%,硫酸钡14-16%,滑石粉10-12%,二氧化硅0.5-1.5%,酞箐绿1-2%,光引发剂5-6%,酯类溶剂20-22%;B)步骤A后进行玻璃保护,并将此玻璃两面的油墨完全烘烤干透,保护玻璃来料原有的外观效果,然后依次进行开料、仿形、修边、开槽、修槽、CNC、脱膜、前清洗、强化、后研磨、后清洗的步骤。 【专利类型】发明授权 【申请人】南昌欧菲光科技有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】330000 江西省南昌市经济技术开发区黄家湖路 【申请人地区】中国 【申请人城市】南昌市 【申请人区县】新建区 【申请号】CN201210014523.2 【申请日】2012-01-18 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102582298B 【公开公告日】2014-04-02 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102582298B 【授权公告日】2014-04-02 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】B41M1/12; C09D11/101; C09D11/102 【发明人】宋京平 【主权项内容】1.一种防刮伤保护漆印刷工艺,其特征在于由以下步骤组成:A)、在白片开料前丝印一层UV 玻璃CNC 切割保护油墨,所述UV 玻璃CNC 切割保护油墨由以下重量百分比的物质组成:环氧树脂 44-46% 硫酸钡 14-16% 滑石粉 10-12% 二氧化硅 0.5-1.5% 酞菁绿1-2% 光引发剂 5-6% 酯类溶剂 20-22%;B)步骤A后进行玻璃保护,并将此玻璃两面的油墨完全烘烤干透,保护玻璃来料原有的外观效果,然后依次进行开料、仿形、修边、开槽、修槽、CNC、脱膜、前清洗、强化、后研磨、后清洗的步骤。 【当前权利人】安徽精卓光显技术有限责任公司 【当前专利权人地址】安徽省六安市舒城县杭埠镇精密电子产业园1#楼 【专利权人类型】其他有限责任公司 【统一社会信用代码】913601085638140676 【引证次数】3.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】7
未经允许不得转载:http://www.zhongzhencnc.com/1790957385.html






