【摘要】 一种基于马姆奎斯特Malmquist指数的软件运行安全风险评价方法，根据数据包络分析方法得出所有软件关键运行在t时刻的风险产出前沿面及风险值；根据前沿面和风险值，得出两时刻间的马姆奎斯特指数值；最后，根据马姆奎斯特指数值和初始风险级别，计算各个时刻的风险级别进行风险评价。它充分利用了数据包络分析和Malmquist指数的特点，对风险的迁移和变化能做到及时的监控，从而能有效的减轻或者消除风险。 【专利类型】发明授权 【申请人】南京理工大学连云港研究院 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】222006 江苏省连云港市新浦区晨光路2号 【申请人地区】中国 【申请人城市】连云港市 【申请人区县】海州区 【申请号】CN201210017468.2 【申请日】2012-01-19 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102609355B 【公开公告日】2014-11-19 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102609355B 【授权公告日】2014-11-19 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06F11/36 【发明人】李千目; 赵致; 侯君; 路国翠 【主权项内容】1.一种基于马姆奎斯特Malmquist指数的软件运行安全风险评价方法，其特征在于它包括以下步骤： 第一步，定义决策单元及投入产出，所述的决策单元是软件关键运行的集合，即与会产生系统风险的原因事件相关的软件运行的集合；所述的投入是能反映软件关键运行失效、错误和缺陷的指标量；所述的产出是软件关键运行的总的风险值；设定初始风险级别； 第二步，根据数据包络分析方法得出所有软件关键运行在t时刻的风险产出前沿面及风险值； 第三步，根据第二步得到的前沿面和风险值，得出两时刻间的马姆奎斯特指数值； 第四步，根据第三步得到的马姆奎斯特指数值和初始风险级别，计算各个时刻的风险级别； 第二步具体包括以下步骤： 第二-一步：将能反映软件关键运行失效、错误和缺陷的指标量作为投入I； 第二-二步：根据数据包络分析方法，计算当前时刻软件关键运行的风险值即当前时刻的产出Rt： Rt＝f(I1t, I2t, …, Int) 即 ： s.t. 其中I1t, I2t, …, Int是反映软件关键运行失效、错误和缺陷的n个指标量在t时刻的值，ωit(i＝1, 2, …, n)为n个指标各自的权重值， αt为调节实际运行风险的系数； 第二-三步：判断当前时刻软件关键运行的风险值Rt是否位于风险产出前沿面上： 假设所有软件关键运行的次数是m，ωmit(i＝1, 2, …, n)是使当前运行的风险值Rt达到最大的一组投入量的权重，ω'kit(i＝1, 2, …, n, k＝1, 2, …, m)是k次运行后t时刻的风险产出前沿面的权重： 当前运行在t时刻的最大风险值位于风险产出前沿面上时，将当前的风险产出前沿面作为所有软件关键运行在t时刻的风险产出前沿面； 当前运行在t时刻的最大风险值在风险产出前沿面下方时，将当前运行之前的风险产出前沿面作为所有软件关键运行在t时刻的风险产出前沿面； 当前运行在t时刻的最大风险值在风险产出前沿面上方时，将当前运行之前的风险产出前沿面作为所有软件关键运行在t时刻的风险产出前沿面； 第二-四步：计算所有软件关键运行第m次运行在t时刻的风险值R′mt： 其中ωmit(i＝1, 2, …, n)是使当前运行的风险值达到最大的一组投入量的权重，ω'mit(i＝1, 2, …, n)是当前运行之前的风险产出前沿面的权重。 【当前权利人】南京理工大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市玄武区孝陵卫200号 【统一社会信用代码】12320700468052340Y 【家族被引证次数】5

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