【摘要】 本发明提供了一种数据可视化方法，包括：获取第一数据集并计算所述第一数据集中每个数据的可视化坐标，得到与所述第一数据集对应的可视化坐标集，其中，所述第一数据集包括n个D维数据，n为大于等于1的正整数，D为大于等于1的正整数；获取第二数据集并利用稀疏矩阵求加权值的方法增量式地处理所述第二数据集中的每个数据，得到所述第二数据集中每个数据的可视化坐标，并将每次处理得到的每个数据的可视化坐标加入到与所述第一数据集对应的可视化坐标集中，其中，N为大于n的正整数；输出与所述第一数据集对应的可视化坐标集。本发明还提供了一种数据可视化系统。本发明提供的数据可视化方法和系统提高了数据处理速度。 【专利类型】发明授权 【申请人】苏州大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 【申请人地区】中国 【申请人城市】苏州市 【申请号】CN201210228899.3 【申请日】2012-07-04 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102789490B 【公开公告日】2014-11-05 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102789490B 【授权公告日】2014-11-05 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06F17/30 【发明人】张莉; 冷亦琴; 夏佩佩; 杨季文; 何书萍; 王邦军; 李凡长 【主权项内容】一种数据可视化方法，其特征在于，包括：A : 获取第一数据集并计算与所述第一数据集对应的可视化坐标集，其中，所述第一数据集包括n个D维数据，n为大于等于1的正整数，D为大于等于1的正整数；B : 获取第二数据集并利用稀疏矩阵求加权值的方法增量式地处理所述第二数据集中的每个数据，得到所述第二数据集中每个数据的可视化坐标，并将每次处理得到的每个数据的可视化坐标添加至与所述第一数据集对应的可视化坐标集中，具体为：B1：从所述第二数据集中获取一个数据；B2：在所述第一数据集中查找当前获取的数据的K个邻近点，K个邻近点组成邻近点集；B3：在与所述第一数据集对应的可视化坐标集中查找与所述邻近点集对应的可视化坐标集；B4：利用所述邻近点集线性表示所述当前获取的数据；B5：利用所述当前获取的数据的线性表示依据预设规则计算对应所述当前获取的数据的稀疏加权系数，具体为：通过最小化下式计算对应所述当前获取的数据的稀疏加权系数： 【当前权利人】苏州大数据有限公司; 苏州大数据交易服务有限公司; 苏州大数据研究院有限公司 【当前专利权人地址】江苏省苏州市姑苏区人民路3118号国发大厦北楼7楼; ; 【统一社会信用代码】123200004660073435 【引证次数】5.0 【他引次数】5.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】2

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