【摘要】 本发明涉及一种粒子群优化的均衡形态滤波图像去噪方法，该方法首先定义零方阵的单位结构元素、定义均衡腐蚀运算、定义均衡膨胀运算；然后以峰值信噪比为代价函数，用粒子群优化技术更新粒子的速度和粒子位置，以全局最优的粒子位置的变换值作为单位结构元素大小；最后用优化的单位结构元素对图像先进行均衡腐蚀运算，然后进行均衡膨胀运算，并输出均衡膨胀运算后的图像。本发明克服了现有形态学采用极值运算的固有不足，能根据图像受噪声污染的程度自适应获取单位结构元素大小，有效地去除图像中的脉冲噪声，可广泛用于图像处理、车牌信息提取、边缘检测等领域。 【专利类型】发明授权 【申请人】江苏理工学院 【申请人类型】学校 【申请人地址】213015 江苏省常州市钟楼区中吴大道1801号 【申请人地区】中国 【申请人城市】常州市 【申请人区县】钟楼区 【申请号】CN201210114916.0 【申请日】2012-04-18 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102609925B 【公开公告日】2014-03-19 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102609925B 【授权公告日】2014-03-19 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06T5/00 【发明人】朱幼莲; 黄成; 程钦; 倪福银; 刘舒祺; 许致火 【主权项内容】1.一种粒子群优化的均衡形态滤波图像去噪方法，包括：①输入像素大小为W*H的图像f; 定义零方阵的单位结构元素SE，其大小为n*n; 利用所述单位结构元素SE定义均衡腐蚀运算：，即把集合内灰度值的中值作为所述输入图像像素点(i, j)的灰度值；其中，i取值范围为[0, W-n], j取值范围为[0, H-n], h取值范围为[0, n-1], k取值范围为[0, n-1]；利用所述单位结构元素SE定义均衡膨胀运算：，即把集合内灰度值的中值作为所述输入图像像素点(i, j)的灰度值；其中，i取值范围为[0, W+n-2], j取值范围为[0, H+n-2], h取值范围为[0, n-1], k取值范围为[0, n-1]；其特征在于还包括：② 设定粒子数为m，空间维数为D ，第i个粒子的位置用D维向量Xi=(Xi1，…，XiD)表示，第i个粒子的飞翔速度用D维向量Vi=(Vi1，…，ViD)表示；所述粒子的初始位置和初速度各为(0，1)之间的随机数；根据所述初始位置得到所述单位结构元素SE的大小，即得到n的初值; ③ 用n为所述初值的单位结构元素SE对所述输入图像进行所述均衡腐蚀运算，得到大小为(W-n+1)*(H-n+1)的均衡腐蚀图像；④ 用n为所述初值的单位结构元素SE对所述均衡腐蚀图像进行所述均衡膨胀运算，得到大小为W*H的均衡膨胀图像，并计算所述均衡膨胀图像的峰值信噪比PSNR；⑤ 以所述峰值信噪比PSNR为代价函数，用粒子群优化技术更新所述粒子速度V与所述粒子位置X，得到全局最优的粒子位置；根据所述全局最优的粒子位置得到所述单位结构元素SE的大小，即得到n的最优值; ⑥ 用n为所述最优值的单位结构元素SE对所述的输入图像依次进行所述均衡腐蚀运算、均衡膨胀运算，得到输出图像。 【当前权利人】江苏莱特北斗信息科技有限公司 【当前专利权人地址】江苏省常州市武进国家高新技术产业开发区西湖路1号众创服务中心A座213 【统一社会信用代码】12320000466007247U 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】14

未经允许不得转载：http://www.zhongzhencnc.com/1790007789.html