【摘要】 本发明涉及一种刀具破磨状态损检测方法，包括以下步骤：①测量刀具切削、磨削过程中的振动信号；②对所述的振动信号进行模式滤波法计算；③对所述的振动信号时频子波进行分类整理与特征提取；④对所述时频子波进行分类、聚集和信号分离处理，对各类时频子波进行信号重构，再统计各类信号的峭度指标(Cq)和峰值指标(Ip)，根据各类分离信号指标参数在Cq—Iq平面的动态分布情况来检测刀具的破磨损和机床运行状态，实现刀具破磨损状态的识别检测与定量化预警、预报。本发明通过简单的监测设备，实现刀具磨损状况的检测；信号识别稳健性好，保证机械加工生产的安全，提高加工零件的精度，提高机床生产率与机床利用效率。 【专利类型】发明授权 【申请人】常州大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】213164 江苏省常州市武进区滆湖路1号 【申请人地区】中国 【申请人城市】常州市 【申请人区县】武进区 【申请号】CN201210227543.8 【申请日】2012-08-24 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102765010B 【公开公告日】2014-12-17 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102765010B 【授权公告日】2014-12-17 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】B23Q17/09 【发明人】吕苗荣; 陆健 【主权项内容】1.一种刀具破磨损状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：①测量刀具切削、磨削过程中的振动信号，并对所述振动信号进行采集、放大、传输与显示；②对所述的振动信号进行模式滤波法计算，实现振动信号的最优分解处理；③对所述的振动信号时频子波进行分类整理与特征提取，分离出机械设备运转信号，获得刀具振动信号中的切削、磨削信号，以及刀具破磨损特征分类信号；④对所述时频子波进行分类、聚集和信号分离处理，对各类时频子波进行信号重构，再统计各类信号的峭度指标(Cq)和峰值指标(Ip)，根据各类分离信号指标参数在Cq—Ip 平面的动态分布情况来检测刀具的破磨损和机床运行状态，实现刀具破磨损状态的识别检测与定量化预警、预报。 【当前权利人】常州校果信息服务有限公司 【当前专利权人地址】江苏省常州市武进高新技术产业开发区常武南路588号天安数码城C幢407-2-6室 【统一社会信用代码】12320000466007300P 【引证次数】4.0 【被引证次数】1 【他引次数】4.0 【被他引次数】1.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】43

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