【摘要】 一种建筑异常能耗支路的在线诊断方法，步骤包括：(1)对整个建筑所有支路检测，按照预定支路检测顺序循环进行；(2)确定检测基准时间，若是支路第一次监测，则从能耗信息管理数据库中读取支路能耗信息，根据相空间理论重构到相空间；(3)当检测的能耗数据异常时，则给出能耗数据对应的支路异常报警信息。本方法提出了从建筑支路海量的能耗信息中进行数据挖掘，发现异常能耗数据的方法，该方法可以实现动态建模，实时异常数据判断，并可通过滚动修正建立自适应诊断模型。该方法基于相空间重构理论和一类分类技术，采用核函数，解决了其它方法在处理非线性异常数据检测问题。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京工业大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210009 江苏省南京市鼓楼区新模范马路5号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010567817.9 【申请日】2010-12-01 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102004859A 【公开公告日】2011-04-06 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102004859B 【授权公告日】2013-06-05 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】G06F19/00; G06F17/30 【发明人】张广明; 俞辉; 路宏伟; 唐桂忠 【主权项内容】一种建筑异常能耗支路的在线诊断方法，其特征是步骤包括：(1)对整个建筑所有支路检测，按照预定支路检测顺序循环进行；(2)确定检测基准时间，若是支路第一次监测，则从能耗信息管理数据库中读取支路能耗信息，根据相空间理论重构到相空间：首先将从能耗信息管理数据库中读取当前时间之前的固定时间的本支路能耗数据，将这些按时间排列的能耗数据转化成相空间中的点，然后对相空间实行一类分类；所述一类分类采用支持向量机中的核映射思想，先用一个非线性映射将相空间中的样本点映射到高维特征空间，然后在该特征空间中求包含所有样本点的最小超球体，获得原相空间中更紧致的优化区域；根据分类样本点中任意一个支持对象，求出超球体对应的最小半径R；通过对检测到的某能耗数据对应的能耗相点到超球体中心的距离与最小半径R的比值，来判定相应的能耗数据是否异常；3)当检测的能耗数据异常时，则给出能耗数据对应的支路异常报警信息。 【当前权利人】南京工业大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市鼓楼区新模范马路5号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】1232000046600680XN 【引证次数】2.0 【被引证次数】23 【他引次数】2.0 【被他引次数】23.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】24

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