【摘要】 本发明提供的是一种基于均值漂移的农作物冠层图像分割方法。首先，将在RGB颜色空间中表示的作物冠层图像进行重新采样；然后，将作物冠层图像变换到HSI空间中；接下来，将作物冠层图像中的每一个像素用四个特征值组成的四元组表示，即G－R、G－B、H、S，其中R、G、B分别表示像素的在RGB空间中的红色分量、绿色分量和蓝色分量，H、S分别表示像素的在HSI颜色空间中的色度和饱和度；然后，利用均值漂移算法将作物冠层图像分割为不同的类；最后，计算每一类的特征均值，若该均值的第一、第二个分量均大于0则判断为作物，否则为非作物。本发明的有益效果是，需要设定的参数较少，特征提取过程简单明了，算法易于实现，分割正确率高。。微信 【专利类型】发明申请 【申请人】哈尔滨工程大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】150001黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室 【申请人地区】中国 【申请人城市】哈尔滨市 【申请人区县】南岗区 【申请号】CN200810063941.4 【申请日】2008-01-30 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101226633A 【公开公告日】2008-07-23 【公开公告年份】2008 【授权公告号】CN101226633B 【授权公告日】2011-04-20 【授权公告年份】2011.0 【IPC分类号】G06T5/00 【发明人】郑丽颖 【主权项内容】1.一种基于均值漂移的农作物冠层图像分割方法，其特征是：首先，将在 RGB颜色空间中表示的作物冠层图像进行重新采样；然后，将作物冠层图像变 换到HSI空间中；接下来，将作物冠层图像中的每一个像素用四个特征值组成 的四元组表示，即G-R、G-B、H、S，其中R、G、B分别表示像素的在RGB空间 中的红色分量、绿色分量和兰色分量，H、S分别表示像素的在HSI颜色空间中 的色度和饱和度；然后，利用均值漂移算法将作物冠层图像分割为不同的类； 最后，计算每一类的特征均值，若该均值的第一、第二个分量均大于0则判断 为作物，否则为非作物。 【当前权利人】哈尔滨工程大学 【当前专利权人地址】黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000424006211L 【被引证次数】13 【被他引次数】13.0 【家族引证次数】6.0 【家族被引证次数】13

未经允许不得转载：http://www.zhongzhencnc.com/1780127985.html