【摘要】 本发明公开了一种基于混合P2P网络结构的语义Web服务发现方法，通过对对组网阶段和发现阶段的步骤设置，引入了P2P技术进行服务发现，因此即便应对大规模的服务集合，依然能够表现出良好的扩展性和可用性；通过基于语义相似性对节点进行分组，提高P2P网络中的局部关联度，从而可以减少P2P网络中节点间转发消息的跳数，提高查询效率；另外集合点在处理查询请求时加入历史查询缓存机制，对于出现频率相对较高的查询请求可以更快地作出响应，从而提高查询效率。 该数据由<>整理 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210064006.6 【申请日】2012-03-12 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102624908B 【公开公告日】2014-11-26 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102624908B 【授权公告日】2014-11-26 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04L29/08 【发明人】邓水光; 黄龙涛; 李莹; 吴健; 尹建伟; 吴朝晖 【主权项内容】1.一种基于混合P2P网络结构的语义Web服务发现方法，其特征在于，包括组网阶段和发现阶段； 所述组网阶段包括如下步骤： 1)在网络中设定默认对等组为G0，任何没有服务发布的节点都属于该对等组，第一个加入该对等组的节点成为该组的集合点R0； 2)对于新加入网络的节点Pi, 首先将其加入到对等组G0， 所述节点Pi通过以下步骤发布Web服务： 21)Pi首先将欲发布的Web服务wj所对应的语义范畴wj_catogory发送给所属对等组的集合点，如果所述Pi本身就是集合点则忽略此步骤； 22)通过计算wj_catogory的哈希值，找到Chord网络中与wj_catogory语义最近的集合点Rx ; 23)计算Rx所对应的语义范畴Rx_catogory与wj_catogory的语义相似度Sim (Rx_catogory，wj_catogory)，若相似度值大于设定阈值，则认为两者语义相似，Pi作为边缘节点加入Rx的对等组，Rx将添加到自己的索引表中； 24)若步骤23)计算出的语义不相似，Pi自己成为集合点Ri，建立新的对等组Gi，Ri在集合点Chord网络中的唯一标识根据wj_catogory进行哈希映射得到；Ri加入后，整个集合点网络根据Chord协议进行更新； 3)任意节点若要发布新的Web服务都遵循步骤2)中的21)至步骤24)过程； 同一个节点可以发布多个属于不同语义范畴的Web服务； 所述发现阶段包括如下步骤： 4)用户发出服务查询请求query，经过语义处理后得到可进行语义匹配的查询请求query_category； 5)将查询请求query_category转发给查询请求发出节点的所属集合点Ri，若查询请求就于集合点，则可省略此步骤； 6)集合点Ri收到查询请求query_category后，将对查询请求进行处理，具体步骤如下： 61)将query_category与本地的历史查询缓存进行匹配，若命中，则直接将结果返回给转发查询请求的节点，否则进入下一步； 62)计算query_category与集合点对应的语义范畴的语义相似度，若语义相似，则在自己维护的边缘节点索引表中进行语义匹配，查找与query_category语义相似的Web服务，将结果查询返回给转发查询请求的节点，同时更新本地历史查询缓存，否则进入下一步； 63)将查询请求转发给与查询请求query_category语义最相似的集合点Rx，查询请求的转发将根据Chord路由算法； 64)接收到查询请求的集合点将重复步骤61)，直到有查询结果返回或所有集合点都被遍历为止； 7)所有接收到查询结果的路由集合点，在路由返回查询结果的同时更新本地的查询缓存，最后查询结果将路由到发起查询请求的节点，查询结束。 【当前权利人】浙江大学 【当前专利权人地址】浙江省杭州市西湖区浙大路38号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000470095016Q 【引证次数】1.0 【他引次数】1.0 【家族引证次数】1.0 【家族被引证次数】9

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