【摘要】 本发明公开了一种基于太赫兹理论模拟光谱的农药鉴别方法，本发明从理论模拟分光谱分析角度获取农药样品吸收频谱图，建立样品标准特征吸收峰指纹库X；借助太赫兹时域光谱装置采集未知待测样品太赫兹时域光谱，进而利用菲涅尔公式计算获取未知待测样品实验吸收频谱图，进一步对未知待测样品实验吸收频谱进行二阶微分处理，获得未知待测样品二阶导数吸收频谱图，提取未知待测样品二阶导数吸收频谱图的特征吸收峰Y；根据已建立的样品标准特征吸收峰指纹库X，对未知待测样品二阶导数吸收频谱图的特征吸收峰Y进行最佳匹配筛选，进而对未知待测样品进行鉴别。本发明降低了数据处理的难度和复杂度，建立农药样品指纹库，提高了鉴别效率和准确性。 【专利类型】发明授权 【申请人】中国计量学院 【申请人类型】学校 【申请人地址】310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】上城区 【申请号】CN201210236840.9 【申请日】2012-07-10 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102749297B 【公开公告日】2014-07-16 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102749297B 【授权公告日】2014-07-16 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G01N21/31 【发明人】王强; 李兰玉; 马冶浩 【主权项内容】1.一种基于太赫兹理论模拟光谱的农药鉴别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一：建立农药样品指纹谱库：借助化学理论模拟软件，对农药样品分子进行晶体理论模拟分析，获得样品分子的太赫兹理论模拟吸收光谱，提取样品理论模拟吸收光谱的特征吸收峰，建立样品标准特征吸收峰指纹库???????????????????????????????????????????????? ，? ， 其中 为样品标准特征吸收峰指纹库中第 i 种样品， m 为样品标准特征吸收峰指纹库中样品种类数， 为 样品的特征吸收峰， n 为 样品特征吸收峰总峰数； 步骤二：获取未知待测样品二阶导数特征吸收峰：借助太赫兹时域光谱装置采集未知待测样品太赫兹时域光谱，进而利用菲涅尔公式计算获取未知待测样品实验吸收频谱；进一步对未知待测样品实验吸收频谱进行二阶微分处理，获得未知待测样品二阶导数吸收频谱图，提取未知待测样品二阶导数吸收频谱图的特征吸收峰 ，建立未知待测样品特征吸收峰库Y ； 步骤三：对未知待测样品进行鉴别：根据已建立的样品标准特征吸收峰指纹库 X ，对未知待测样品二阶导数吸收频谱图的特征吸收峰库 Y 进行最佳匹配筛选，进而对未知待测样品进行鉴别。 【当前权利人】中国计量学院 【当前专利权人地址】浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号 【统一社会信用代码】123300004700090698 【引证次数】1.0 【自引次数】1.0 【家族引证次数】1.0 【家族被引证次数】16

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