【摘要】 -官网 本发明公开了一种基于光谱技术的生物炭快速溯源鉴别方法：(1)建立生物炭建模光谱库；(2)对生物炭建模光谱库进行主成分分析，按主成分方差贡献率大小，取前3个主成分；(3)根据前3个主成分得分值，计算生物炭品种三维中心坐标；(4)待鉴别样本光谱扫描；(5)对待鉴别样本光谱作主成分分析，按主成分方差贡献率大小，提取前3个主成分，并计算与每一品种中心坐标之间的马氏距离；(6)根据待鉴别样本到每一品种中心坐标之间的最小马氏距离，将待鉴别样本归类到相应的生物炭品种，从而完成生物炭溯源鉴别。本发明属于一种有监督机器学习方法，通过利用光学间接测试和数值处理手段，达到生物炭快速溯源鉴别目的，可在实验室或工作现场应用。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江工业大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】临安区 【申请号】CN201210315860.5 【申请日】2012-08-30 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102841063B 【公开公告日】2014-09-03 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102841063B 【授权公告日】2014-09-03 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G01N21/31 【发明人】杨海清 【主权项内容】一种基于光谱技术的生物炭溯源鉴别方法，其特征在于该方法的步骤如下：(1)建立生物炭品种光谱库：收集已知不同源质品种的生物炭材料，每种材料5-10个样本，利用光谱仪采集每个样本的反射光谱数据，记录波长范围350-1100nm的光谱数据，采样间隔1nm，共记录751个波长点的光强值，并作基线偏置校正，组建生物炭建模光谱库；基线偏置校正公式如下：F(x)=f(x)-minf(X)式中，f(x)是波长x的光强值，X表示所有波长变量，F(x)表示波长x校正后的光强值，minf(X)表示所有波长点的光强值的最小值；生物炭品种光谱库由所有样本的光谱记录组成，每一样本的光谱记录包括生物炭品种名称、不同波长点校正后的光强值；(2)对生物炭建模光谱库进行主成分分析，按主成分方差贡献率大小，取所述的贡献率最大的前3个主成分；所述主成分分析的计算步骤如下：对于n个样本，每个样本用p个变量来描述研究对象，分别用X1、X2…Xp表示，Xp表示第p个波长点所有样本的光强值按顺序组成的向量，这p个变量构成的p维随机向量为X=(X1，X2…Xp)t；计算相关系数矩阵R，R=R11R12· · · R1PR21R22· · · R2p· · · · · · · · · Rp1Rp2· · · Rpp]]>其中Rij为原始变量Xi与Xj的相关系数，i，j=1, 2…p，且Rij=Rji，其计算公式为：Rij=Σ k=1n(XkiX‾ i)(Xkj-X‾ j)Σ k=1n(Xki-X‾ i)2Σ k=1n(Xkj-X‾ j)2]]>n表示所有样本的样本数；根据相关系数矩阵R解特征方程， 【当前权利人】海宁市盐官工业投资有限公司 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】1233000047000441XK 【被引证次数】2 【被自引次数】2.0 【家族引证次数】6.0 【家族被引证次数】9

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