【摘要】 本发明公开了一种基于频率特征的木材应力波无损检测方法，在原木周围均匀地安装压电式加速度传感器，用脉冲锤敲击其中编号为0的传感器，利用数据采集卡完成传感器输出信号的采集，保存；对采集到的信号做K点快速傅立叶变换，然后求出实测频率响应函数；根据实测频率响应函数及健康木的频率响应函数，构建观察矩阵；作基于二阶统计量的盲源分离，估计缺陷点与观测点之间的频率响应函数；最后以聚类结果为依据判别木材内部有无缺陷、缺陷数量以及缺陷大小。该根据木材频率响应函数的应力波无损检测方法，不受反射波、折射波信号的干扰，检测结果更加准确，能自动检测出木材内部是否存在缺陷、缺陷大小的信息，检测过程简便，实用性强。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江农林大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】311300 浙江省临安市浙江农林大学信息工程学院 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】临安区 【申请号】CN201210411121.6 【申请日】2012-10-14 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102928514B 【公开公告日】2014-12-24 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102928514B 【授权公告日】2014-12-24 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G01N29/12; G01N29/44 【发明人】冯海林; 方益明; 李光辉; 李剑 【主权项内容】1.一种基于频率特征的木材应力波无损检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一，在原木周围均匀地安装I个通过信号线缆连接至数据采集卡的压电式加速度传感器，用脉冲锤敲击编号为0的传感器，然后通过数据采集卡完成压电式加速度传感器输出信号的采集，保存为x0(n)，x1(n)，…，xi(n)，…，xI-1(n)；步骤二，对采集到的信号做K点快速傅立叶变换，得到X0(k)，X1(k)，…，Xi(k)，…，XI-1(k)，k＝0，1，…，K-1，然后求出第0个传感器至其他各观测传感器之间的实际频率响应函数；步骤三，定义相同条件下健康木材中第0个传感器至其他各观测传感器之间的频率响应函数为H0，i(k)，然后将Hj(k)减去H0，j(k)，得到：Yi(k)＝Hi(k)-H0，i(k)，i＝1，…，I-1；步骤四：构建Y＝[Y′1(k)，Y′2(k)，…，Y′I-1(k)]′作为观察矩阵，对其作基于二阶统计量的盲源分离，估计出混合矩阵W＝[G′0，1(k)，G′0，2(k)，…，G′0，J(k)]′和源向量Gj，i(k)，i＝1，…，I-1，j＝1，2，…，J，其中G0，j(k)为第0个传感器至木材内部第j个缺陷点之间的频率响应函数，Gj，i(k)为第j个缺陷点至第i个观测点之间的频率响应函数；步骤五，对估计出的J个(k)进行k均值聚类分析；步骤六，根据聚类的结果判别木材内部有无缺陷，类别数量决定缺陷区域的多少，每类 中数据对象的数量表示该缺陷区域的大小。 【当前权利人】浙江农林大学 【当前专利权人地址】浙江省临安市浙江农林大学信息工程学院 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】123300004700050170 【被引证次数】5 【被他引次数】5.0 【家族引证次数】6.0 【家族被引证次数】22

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