【摘要】 一种具有信噪比约束的无线传感器网络滚动时域信噪比估计方法，步骤如下：1)、利用信噪比公式，功率控制算法和流速控制算法，得到无线传感器网络的状态空间模型；2)、考虑节点发送信号所需信噪比的上下限，得到具有信噪比约束的无线传感器网络模型；3)、对于设定的滚动时域窗口长度N，权重矩阵∏，Q和R，将滚动时域信噪比估计问题转化为等价具有不等式约束的最小化问题；4)、采用Lagrangian方法转化为等价的等式约束优化问题；5)、基于LOQO内点法求解等式约束优化问题，得到无线传感器网络滚动时域信噪比估计器，给出信噪比的最优估计值和下一时刻的预测值。本发明模型合理、考虑信噪比约束，且具有在线计算功能。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江工业大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】临安区 【申请号】CN201210063706.3 【申请日】2012-03-12 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102594747B 【公开公告日】2014-10-29 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102594747B 【授权公告日】2014-10-29 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04L25/03; H04W84/18 【发明人】俞立; 刘安东; 欧林林; 张文安; 陈博; 张丹; 宋海裕 【主权项内容】一种具有信噪比约束的无线传感器网络滚动时域信噪比估计方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)、利用信噪比公式，功率控制算法和流速控制算法，得到如下无线传感器网络状态空间模型：式中，为dB尺度的无线传感器网络节的信噪比水平，为dB尺度的无线传感器网络节点期望信噪比水平，α为功率调节参数，n(k)为随机白噪声，为流速调节参数，c为网络阻塞率，d(k)为流速增量，H为无线传感器网络信道带宽；(2)、以xk=γ ‾ T(k)γ ^TT]]>为无线传感器网络模型的状态变量，设定无线传感器网络信道容量为F，则最大信噪比为设定信号发送阈值为得到无线传感器网络的信噪比约束为得到具有信噪比约束的无线传感器网络模型：xk+1=Axk+wkyk=Cxk+vkxk∈ [γ ‾ min, γ ‾ max]]]>式中，A和C为权重参数矩阵，wk为无线传感器网络的系统噪声，yk为无线传感器网络的测量输出信号；vk为测量噪声；(3)、设定权重矩阵Π，Q和R，设定滚动时域窗口N＝1，状态变量xk由初始状态xk-1和扰动噪声wk-1决定，而xk-1与wk-1不相关，将无线传感器网络滚动时域信噪比估计转化为等价的不等式约束最小化问题：min∂ 1Ψ k(∂ 1)]]>s.t.Ψ k(∂ 1)= 【当前权利人】浙江工业大学 【当前专利权人地址】浙江省杭州市下城区朝晖六区 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】1233000047000441XK 【引证次数】3.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】7

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