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一种基于模型降阶技术的建筑室内环境优化方法专利

时间:2026-10-02    作者:admin 点击: ( 1 ) 次

【摘要】 本发明公开了一种基于模型降阶技术的建筑室内环境优化方法,包括三个主要步骤:1)利用CFD软件对室内环境作稳态仿真,并构造各类环境参数的变化空间;2)通过POD技术重构低阶的参数变化子空间;3)运用遗传算法最优的空调送风温度和速度。本发明运用POD技术构造室内环境参数的变化子空间,从而在优化策略中能充分考虑空间分布对环境参数的影响,提高了优化的精确性。本征正交分解(POD)的模型降阶方法,将原空间内的控制方程映射到某个正交子空间内,且保证能量意义上映射误差最小。相对目前的环境优化策略,本发明具有优化精度高,速度快等优点。 该数据由<>整理 【专利类型】发明授权 【申请人】江苏大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】212013 江苏省镇江市学府路301号 【申请人地区】中国 【申请人城市】镇江市 【申请人区县】京口区 【申请号】CN201210564269.3 【申请日】2012-12-24 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103049612B 【公开公告日】2014-06-25 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN103049612B 【授权公告日】2014-06-25 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06F17/50 【发明人】李康吉; 薛文平 【主权项内容】1.一种基于模型降阶技术的建筑室内环境优化方法,具体包括如下步骤:(1)建立基于CFD的室内环境模型;(2)根据控制变量可能的变化范围,等间距选择控制变量数据点,作相应的CFD稳态仿真;从CFD仿真结果中提取环境参数分布,构造参数变化空间;(3)利用POD模型降阶技术重构出步骤(2)所得参数变化空间的低阶子空间;(4)选择室内环境指标及能耗指标,用于评估室内环境及空调能耗;(5)设置目标函数,利用优化算法对控制变量进行迭代优化。。 【当前权利人】江苏大学 【当前专利权人地址】江苏省镇江市学府路301号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】123200004660115453 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】27

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