【摘要】本发明涉及一种齿轮的激光修复工艺,包括以下步骤:A.对齿轮表面进行处理,对齿轮进行失效分析;B.对齿轮进行80℃至120℃的整体预热,同时对齿轮待修复部位进行180℃至220℃的局部预热;C.根据齿轮的失效分析结果,优化工艺参数,进
【摘要】 本发明公开一种基于模糊综合评判的金属拉深件成形过程中裂纹状态识别方法,将提取的拉深件裂纹声发射信号的能量值作为反应拉深件裂纹状态的特征参数,将此能量均匀分成四部分,以每部分能量值作为因素集;将拉深件裂纹状态分为无裂纹、小裂纹和大裂纹三种,以此为评价集;取能量值的归一化值作为权重集;同时根据能量值来建立隶属函数,按照最大隶属原则来进行综合评判,从而识别其裂纹状态,实现对拉深件的在线监测和裂纹状态识别,提高了产品的质量,避免了材料浪费。 【专利类型】发明授权 【申请人】江苏大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 【申请人地区】中国 【申请人城市】镇江市 【申请人区县】京口区 【申请号】CN201210131075.4 【申请日】2012-05-02 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102692450B 【公开公告日】2014-05-28 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102692450B 【授权公告日】2014-05-28 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G01N29/04; G01N29/44 【发明人】骆志高; 叶红英; 范祥伟; 张保刚 【主权项内容】1.一种基于模糊综合评判的金属拉深件成形裂纹状态识别方法,其特征是采用如下步骤: (1)将整个拉深成形过程中所采集的裂纹声发射信号按时间的先后均匀分成四段,每一段的拉深件裂纹声发射信号的能量值构成因素集 ,、、、分别是第一、第二、第三、第四段拉深件裂纹声发射信号的能量值; (2)将拉深成形过程中的无裂纹、小裂纹和大裂纹状态构成评价集,是无裂纹故障状态,是小裂纹故障状态,是大裂纹故障状态; (3)对评价集中的一个故障作单故障模糊评判,确定被评判对象对因素集元素的隶属度,得出因素集上的第个故障的单故障模糊子集,构造一个总的评价模糊矩阵,是单故障模糊评集中的评价集元素的个数,是单故障模糊评集中的因素集元素的个数; (4)将四段拉深件裂纹声发射信号的能量值的归一化值作为权重集, 、、、分别是第一段至第四段拉深件裂纹声发射信号能量值在裂纹故障中所起作用的重要程度; (5)确定无裂纹故障状态时的隶属函数 ,确定小裂纹故障状态时的隶属函数,确定大裂纹故障状态时的隶属函数 ,是拉深件为无裂纹、小裂纹或大裂纹状态时能量值的理论值,是拉深件裂纹声发射信号的能量值; 表示拉深件为小裂纹状态时能量值的理论范围值, (6)根据得出因素集上的模糊子集,是因素集元素对模糊子集的隶属度; (7)用最大隶属度法评判结果,若,则综合评判结果为第个等级,即拉深件成形状态所对应的故障状态为。 【当前权利人】江苏谷创科技有限公司 【当前专利权人地址】江苏省镇江市京口区四牌楼钓鱼巷19号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】123200004660115453 【引证次数】4.0 【自引次数】2.0 【他引次数】2.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】9
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