【摘要】 本申请提供一种预测方法和系统，以解决现有人工蹲点方式存在的错误率高、误差大，以及很难对由堵点引发的脱班进行预测的问题。上述预测方法至少以公交线网的静态运营参数数据以及公交线网的动态运营参数的采样数据作为数据，在数据上保证了客观和准确；在后续的步骤中，上述预测方法以具有堵点脱班特征的公交运行轨迹段为中心进行聚类，提取出与具有堵点脱班特征的公交运行轨迹段属于同一类的公交运行轨迹段，对其进行关联分析，以至少获得由堵塞引发的公交脱班的前件。最后，根据上述前件预测出发生堵塞的路段、由堵塞引发的脱班的路段、所影响的公交车辆，以及，所影响的公交路线中的至少一个，从而实现了对由堵塞引发公交脱班的预测。 【专利类型】发明授权 【申请人】苏州大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 【申请人地区】中国 【申请人城市】苏州市 【申请号】CN201210312326.9 【申请日】2012-08-29 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102842219B 【公开公告日】2014-07-16 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102842219B 【授权公告日】2014-07-16 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G08G1/00 【发明人】张宏斌; 葛娟; 常宇春; 张书奎 【主权项内容】一种预测方法，其特征在于，至少用于预测由交通堵塞引起的公交脱班，所述方法包括：至少获取公交线网的运营参数所对应的数据，所述运营参数所对应的数据包括公交线网的静态运营参数数据以及公交线网的动态运营参数的采样数据，所述静态运营参数至少包括公交线路发车间隔和到站名称；对所述运营参数所对应的数据进行预处理，从而确定出公交车辆的公交运行轨迹，所述公交运行轨迹由公交运行轨迹点构成；以路段为最小单位对公交车辆的公交运行轨迹进行扫描，以扫描出具有堵点脱班特征的公交运行轨迹段，所述具有堵点脱班特征的公交运行轨迹段至少包括两个公交运行轨迹点；以所述具有堵点脱班特征的公交运行轨迹段为中心，对所述公交运行轨迹进行聚类分析，得到聚类结果，所述聚类结果包括与所述具有堵点脱班特征的公交运行轨迹段属于同一类的公交运行轨迹段；对聚类结果进行关联分析，得到关联分析结果，所述关联分析结果包括由堵塞引发公交脱班的相应知识，所述知识至少包括由堵塞引发公交脱班的前件；根据所述知识进行预测，得到预测结果，所述预测结果包括发生堵塞的路段、由堵塞引发公交脱班的路段、由堵塞引发公交脱班的路段所影响的公交车辆，以及，由堵塞引发公交脱班的路段所影响的公交路线中的至少一个。 （，） 【当前权利人】武汉华天通力科技有限公司 【统一社会信用代码】123200004660073435 【引证次数】8.0 【他引次数】8.0 【家族引证次数】8.0 【家族被引证次数】13

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