【摘要】 本发明揭示了一种电影期望值的计算方法，其方法包括：收集微博上即将上映电影的评论信息并进行人工标注获得训练样本，使用机器学习的方法，用获得的标注样本训练最大熵分类器，从而完成对即将上影电影评论的自动分类，最后，通过对某一电影评论的分类结果进行计算获得该电影的期望值。本发明还公开了一种电影期望值的计算系统。本发明的方法和系统简单可行、省时省力，而且电影期望值的计算结果真实可靠。 【专利类型】发明授权 【申请人】苏州大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 【申请人地区】中国 【申请人城市】苏州市 【申请号】CN201210126129.8 【申请日】2012-04-26 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102708164B 【公开公告日】2014-11-05 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102708164B 【授权公告日】2014-11-05 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06F17/30 【发明人】李寿山; 庞磊; 周国栋 【主权项内容】一种电影期望值的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集待上映电影一的评论信息, 对所述评论信息进行文字预处理，该文字预处理包括：去掉所述评论信息所对应的用户名、去掉所述评论信息中的网络链接以及将所述评论信息中的表情图片替换成相应的文本；S2、对所述待上映电影一的评论信息进行分词, 将所述评论信息按情感分类标注为正面评论或负面评论，以获得训练样本；S3、利用所述训练样本作为训练语料训练最大熵分类器, 其中，假设X是一个由特征构成的向量，变量y的值为样本的类别，p(y 【当前权利人】苏州大学 【当前专利权人地址】江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 【统一社会信用代码】123200004660073435 【引证次数】1.0 【他引次数】1.0 【家族引证次数】1.0 【家族被引证次数】13

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