【摘要】本发明提供了一种二氟非诺贝特酸及其制备方法,以及二氟非诺贝特酸在药学上可接受的盐及其制备方法,本发明还提供了上述二氟非诺贝特酸及其在药学上可接受的盐的剂型,以及在治疗高血脂症疾病药物中的应用。本发明所提供的化合物具有较好的降血脂药效
【摘要】 本发明公开了一种通过语音唤醒技术来寻找手机的方法及系统。所述系统应用于智能手机上,包括:一语音端点检测(VAD)模块,负责实时检测手机麦克风数据,检测是否有用户在说话及其说话的开始时间点;一语音唤醒模块,负责对语音端点检测模块检测到的语音进行实时解码,检测用户是否说了唤醒词;一自定义唤醒词模块,负责根据用户需求,自定义唤醒词并生成相应的资源。本发明通过智能语音唤醒技术检测到用户在寻找手机,并在检测到唤醒词后启动手机铃声和/或震动,从而能够方便、快捷地找到手机。本发明还提供了用户自定义唤醒词的功能,根据用户自身喜好定制个性化的唤醒词,让寻找手机更有乐趣。 【专利类型】发明授权 【申请人】苏州思必驰信息科技有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路258号独墅湖图书馆C106 【申请人地区】中国 【申请人城市】苏州市 【申请人区县】吴中区 【申请号】CN201210549627.3 【申请日】2012-12-18 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103095911B 【公开公告日】2014-12-17 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN103095911B 【授权公告日】2014-12-17 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04M1/725; G10L15/28; G10L15/20; H04M1/72448 【发明人】雷雄国; 王艳龙; 王欢良; 俞凯; 邹平 【主权项内容】1.一种通过语音唤醒寻找手机的系统,其特征在于,包括:语音唤醒模块,用于实时检测语音数据中的唤醒词并控制手机播放铃声和/或震动提示用户手机具体方位;自定义唤醒词模块,用于输入唤醒词文本,并向云端自定义唤醒词模块发送请求,完成唤醒词资源包的下载;云端自定义唤醒词模块,用于接收自定义唤醒词模块发送的请求并进行处理,提供唤醒词资源包的下载;所述语音唤醒模块包括,实时录音模块,用于调用手机API接口获取麦克风数据;VAD模块,用于检测从实时录音模块中获取的数据中是否存在语音信号并进行提取;特征提取模块,用于将语音信号进行长时谱减分析和短时谱特征提取;唤醒词检测模块,用于将特征提取模块提取得到的声学特征发送给解码器进行维特比解码,检测是否有唤醒词出现;反馈控制模块,用于根据预先设定调用手机响应接口,控制铃声和/或手机震动;所述云端自定义唤醒词模块包括,唤醒词文本接收模块,用于接收自定义唤醒词模块发送的唤醒词文本请求;语音库,用于存储常用音素和音元字节;噪声库,用于存储各种实际环境下的噪声数据;模型训练模块,用于采用基于统计的隐马尔科夫模型进行音素建模和VAD建模,采用上下文相关的建模方法对状态数进行聚类,得到上下文相关的三元音素模型及VAD模型;模型裁剪模块,用于通过分析输入文本的上下文关系,将模型训练模块建立的音素模型进行裁剪;解码网络扩展模块,用于采用基于加权有限状态转换器的方法,结合模型训练模块建立的音素模型,将唤醒词文本转换为语音识别解码网络;资源包下载模块,用于提供唤醒词资源包的下载;所述通过语言唤醒寻找手机的系统还包括:通过远距离语音信号处理和远距离语音声学模型训练提高语音识别正确率,其中,所述通过远距离语音信号处理包括:通过长时谱分析算法、谱减法去除混响信号带来的谱激变,然后,在提取出声学特征后,采用减均值、方差规整并进行自回归滑动平均模型算法去除由于环境噪声带来的谱激变;所述远距离语音声学模型训练包括:在训练数据中针对性的增加远距离录音数据,进行HMM状态数、音素模型聚类算法调整。 【当前权利人】思必驰科技股份有限公司 【当前专利权人地址】江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋 【引证次数】4.0 【他引次数】4.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】61
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