【摘要】 本发明涉及一种适用于中文词库的分词歧义排除方法，其特点是：首先对中文分词的进行划分，至少划分出，首词，中间词。之后，对中间词的字进行检查，列出歧义词。接着，对首词的字进行检查，列出歧义词。最后，将歧义词对比特殊词判断词库与，保留符合特殊词判断词库的歧义词。由此，将本发明应用在服务器的中文分词数据处理中后，能够智能对分词效果进行歧义识别，对于歧义识别效果不佳的可以灵活的通过配置特殊词库来修正识别效果。同时，解决用户精准查找信息的需求，使用垂直引擎的人。在减少服务器负担的同时，提高了中文分词的精确程度。并且，将本发明应用到旅游行业后，可以提高的准确性和速度，便于推广。 【专利类型】发明申请 【申请人】同程网络科技股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】215021 江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园5栋 【申请人地区】中国 【申请人城市】苏州市 【申请人区县】吴中区 【申请号】CN201210414877.6 【申请日】2012-10-26 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103778161A 【公开公告日】2014-05-07 【公开公告年份】2014 【IPC分类号】G06F17/30 【发明人】王专; 吴志祥; 张海龙; 马和平; 吴剑; 郭凤林; 王晓钟; 庞绍进 【主权项内容】1.适用于中文词库的分词歧义排除方法，其特征在于包括以下步骤：步骤①，对中文词库中的中文词进行划分，至少划分出，首词，中间词；步骤②，对中间词的字进行检查，列出歧义词；步骤③，对首词的字进行检查，列出歧义词；步骤④，将歧义词对比特殊词判断词库与，保留符合特殊词判断词库的歧义词。 【当前权利人】同程网络科技股份有限公司 【当前专利权人地址】江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园5栋 【专利权人类型】股份有限公司 【统一社会信用代码】91320000758957666N 【引证次数】2.0 【被引证次数】4 【自引次数】1.0 【他引次数】1.0 【被他引次数】4.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】4

未经允许不得转载：http://www.zhongzhencnc.com/1790515755.html