【摘要】 本发明公开了一种云计算资源池的模型，该模型包括排队等待区和资源池，一组用户请求在排队等待区内经过服务时间后进入资源池内并供用户选择使用；服务时间若满足指数分布，排队模型就符合M|M|c；服务时间若满足重尾分布，则排队模型符合M|G|c。本发明揭示了资源池集成的资源数量和平均等待时间之间的关系，并得出云计算资源池只需集成适中数量的资源就足以使平均等待时间维持在用户可以忍受的范围之内这一结论。最后提出近似最优资源量确定算法，根据用户提供的平均等待时间下降幅度为阈值确定资源池应当集成的近似最优资源数量。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京财经大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210003 江苏省南京市铁路北街128号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010524162.7 【申请日】2010-10-29 【申请年份】2010 【公开公告号】CN101968752A 【公开公告日】2011-02-09 【公开公告年份】2011 【IPC分类号】G06F9/50 【发明人】曹杰; 伍之昂; 王有全; 方小红; 张圣 【主权项内容】一种云计算资源池的模型，其特征在于：该模型包括排队等待区和资源池，一组用户请求在排队等待区内经过服务时间后进入资源池内并供用户选择使用；服务时间若满足指数分布，排队模型就符合M|M|c；服务时间若满足重尾分布，则排队模型符合M|G|c；两种模型的平均等待时间计算公式统一表示为：                      其中：为服务时间的一阶矩，为服务时间的二阶矩，为用户请求到达速率，c是资源池集成的资源数量。258716dest_path_image001.jpg, 678284dest_path_image002.jpg, 77036dest_path_image003.jpg, 883711dest_path_image004.jpg 【当前权利人】南京财经大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市铁路北街128号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】123200004660071678 【被引证次数】13 【被他引次数】13.0 【家族被引证次数】13

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